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认知 <strong>评估</strong>

认知 评估

数字评估经过科学准确性的验证,并针对运营效率进行优化

2,550,808 独一无二的应试者

4,837 名专业人员

通过我们革命性的最先进的自我管理认知测试评估您的认知状态,可供专业和个人使用。进入一个方便、准确和灵活的认知评估新时代。

借助我们创新的数字认知测试工具,您可以前所未有地评估和监控认知功能。无论您喜欢舒适的家中还是专业办公室,我们的工具都能满足您的需求并为您提供快速高效的管理。

随意选择如何使用自我管理功能执行认知测试。不再有预定的约会或外部依赖。我们的工具可让您按照自己的步调,在您喜欢的环境中舒适地独立评估您的认知能力。

无论您是医疗保健专业人员、研究人员还是寻求认知增强的个人,我们的数字工具都能提供无与伦比的准确性和可靠性。请放心,您的认知测试是以科学严谨的方式进行的,这保证了准确而有意义的结果。

欢迎来到认知评估的未来,发现它使用起来是多么简单和方便。使用我们旨在帮助您完成认知之旅的尖端数字工具,在临床环境和家中轻松访问认知测试。享受它的所有可能性,并以前所未有的方式获得有关您的认知健康的宝贵信息。

每个 CogniFit 认知评估系统都能用作认知评估辅助工具,来帮助确定认知功能的水平。 它可以帮助医生设计和监控每位患者的干预和认知康复过程。*

可用测试

  • 总体认知评估 (CAB) 一般认知评估是一个完整的系统,由神经心理学测试组成,可以评估有和没有病理的用户的认知概况。 它允许用户识别可能的认知缺陷并检测可能的认知恶化。 该评估由 17 项任务组成,共测量 22 项认知技能,分别是:工作记忆、短期记忆、命名、非语言记忆、视觉短期记忆、语音短期记忆、上下文 记忆、注意力分配、注意力集中、抑制、更新、空间感知、识别、视觉扫描、视觉感知、听觉感知、估计、手眼协调、响应时间、处理速度、计划和转移能力。

    总体认知评估为你提供了大量的认知技能,如你的短期记忆,你的手眼协调能力,你的集中力和计划能力的评估。总计超过15个认知技能可以通过总体认知评估测量。

    填写完整的认知评估,你会得到你认知的不同见解,并会明白你有哪些强项,哪些可能需要一些训练。

    现在开始
  • 65岁及以上认知评估(CAB-AG) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Over55 Assessment

    65 岁及以上认知评估 (CAB-AG) 为您提供对相关认知技能的精确评估,例如您的视觉短期记忆、手眼协调能力、注意力分配和转移能力。 此认知评估总共测量了 7 项认知技能。

    通过完成认知评估,您将获得关于您的认知的不同见解,并了解您的哪些技能更强,哪些可能需要一些培训。< /p>

    现在开始
  • 协调能力认知评估 (CAB-CO) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Coordination Assessment

    协调认知评估 (CAB-CO) 为您提供对相关认知技能的精确评估,例如抑制力、手眼协调和处理速度。 协调能力认知评估总共测量了 4 项认知技能。

    通过完成完整的认知评估,您将获得关于您的认知的不同见解,并能了解您的哪些技能更强,哪些可能需要更进一步的培训 .

    现在开始
  • 每个孩子都是独一无二的,都有自己的能力和挑战。我们开发了专门针对K-12学生的认知评估,能够了解和提高每个孩子的认知能力,为学业成功和整体健康打下基础。

    现在开始
  • 感知认知评估(CAB-PC) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Perception Assessment

    感知认知评估 (CAB-PC) 为您提供对相关认知技能的精确评估,例如您的视觉感知、估计和识别。 感知认知评估总共测量了超过 5 种认知技能。

    通过完成您的完整认知评估,您将会获得关于您的认知的不同见解,并了解您的哪些技能更强,哪些可能需要一些培训。

    现在开始
  • 推理认知评估 (CAB-RS) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Reasoning Assessment

    推理认知评估 (CAB-RS) 为您提供对相关认知技能的精确评估,例如您的工作记忆、处理速度、更新和计划能力。 推理认知评估总共测量了超过 5 种认知技能。

    通过完成完整的认知评估,您将获得关于您的认知的不同理解,并了解您的哪些技能更强,哪些技能可能需要一些培训。

    现在开始
  • 记忆认知评估(CAB-ME) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Memory Assessment

    记忆认知评估 (CAB-ME) 为您提供对相关认知技能的精确评估,例如您的短期记忆、工作记忆、命名和识别。 记忆认知评估总共测量了超过 5 种认知技能。

    通过完成完整的认知评估,您会获得关于您的认知的不同见解,并能了解您的哪些技能更强,哪些技能需要一些培训。

    现在开始
  • 阅读理解认知评估(CAB-RC) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Mentalarithmetic Assessment

    阅读理解认知评估 (CAB-RC) 为您提供以下认知技能的评估:工作记忆、语音短期记忆和视觉短期记忆。

    通过完成您的整体认知评估,您会获得关于您的认知的不同见解,并了解您的哪些技能更强,哪些可能需要一些培训。

    现在开始
  • 集中注意力的认知评估(CAB-AT) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Concentration Assessment

    专注力认知评估(CAB-AT)为您提供大量认知技能的全面评估,例如集中注意力、抑制力和更新能力。 专注力认知评估总共测量了 4 项认知技能。

    通过完成认知评估,您将获得关于您的认知的不同见解,并了解您的哪些技能更强,哪些可能需要一些培训。

    现在开始
  • 驾驶认知测评 (DAB) CogniFit的驾驶认知评估(DAB)是一组认知测试,可以评估用户的驾驶能力。 它通过12项任务一共测量10项认知能力。 驾驶评估系统测量的认知技能包括:视觉短期记忆,注意力分配,注意力,抑制,视野范围,视觉扫描,估计,手眼协调,响应时间和移动。

    认知驾驶评估为您提供了针对您在驾驶时使用的大量认知技能的评估。 总共测量了 10 多种认知技能,例如估计距离、注意力、转移、扫视和响应时间的能力。

    通过完成驾驶评估,您将获得有关您认知的重要见解,并且能了解您在驾驶时的哪些技能更强,哪些技能可以从额外的培训中受益。

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  • 该测试的灵感来自有效视野测试(UFOV)和其他测量视野的神经心理学系统。 此测试评估在查看单个点时收到的视觉信息量。 这使得可以精确地测量视野。

    启动任务
  • CogniFit 的 Trail Making Test (TMT) 是同名任务的数字化副本(Reitan,1955;Reitan,1958)。此任务测试处理速度、认知灵活性、进行有效视觉扫描的能力以及其他潜在的执行功能。

    启动任务
  • CogniFit 的 Eriksen 侧卫测试是同名任务的数字化副本(Eriksen 和 Eriksen,1974)。该任务旨在测量相邻不一致和不相关的视觉信息的呈现会产生多少干扰。

    启动任务
  • CogniFit 的 Simon 测试是同名任务的数字化复制品(Simon 和 Wolf,1963)。任务的执行将允许识别已正确回答的不一致和一致试验之间的反应时间差异,这被称为西蒙效应。

    启动任务
  • Deary-Liewald CogniFit 测试是 Deary-Liewald 任务的数字化副本(Deary 等人,2010)。任务的执行将允许测量用户在简单情况下(单个按钮响应)和更复杂情况下(四个备选响应)的反应时间。

    启动任务
  • CogniFit 的河内塔测试 (TOH) 是同名任务的数字化复制品 (Hinz, 1989)。该任务旨在衡量高阶认知问题的解决和复杂认知程序的学习,提供有关认知能力的信息,这些认知能力主要与执行功能有关,例如计划、视觉图像、抽象思维、工作记忆和自我监控。

    启动任务
  • CogniFit 返回抑制 (IOR) 测试是同名任务的数字化副本 (Posner & Cohen, 1984)。该任务允许评估被称为“返回抑制”的现象,该现象包括人们对位于至少 300 毫秒之前显示与任务无关的刺激的位置的刺激的反应更慢。

    启动任务
  • CogniFit 视觉情节记忆测试是 Memtrax 记忆评估任务的一个版本 (Ashford, 2005)。此任务旨在通过视觉性质的项目来测量情景记忆,仅识别显示的图像是否以前显示过。

    启动任务
  • CogniFit 渐进矩阵测试 (PM) 基于 Raven 标准渐进矩阵测试(RSPM;Raven,1936 年;Raven,1938 年)。此任务允许评估抽象推理,这是智力的基本组成部分。

    启动任务
  • CogniFit 选择性注意测试基于经典的 d2 测试(Brickenkamp,1962)。此任务专门针对测量用户的选择性注意。

    启动任务
  • CogniFit 持续注意力反应测试基于同名的经典任务(SART;Robertson 等,1977)。此任务专门针对测量用户的持续注意力。

    启动任务
  • 速度测试 REST-HECOOR 练习的灵感来自评估系统NEPSY 中的经典的指尖敲击测试(Korkman 等人,1998 年)。 测试者必须在屏幕上的指定区域内用鼠标或手指(如果使用触摸屏设备)以尽可能快的速度继续点击 10 秒。 数据收集为分配时间内的点击次数、定义区域内的点击次数和区域外的点击次数。

    启动任务
  • 分辨率测试 REST-SPER 的灵感来自经典范式 Go/No Go Task (Gordon & Caramazza, 1982)、持续性能测试 (Conners, 1989; Epstein et al., 2001) 和心理运动警戒任务(Dinges & ;鲍威尔,1985 年)。 测试者需要快速按下屏幕上出现的圆圈,如果六边形也出现,那你需要忽略它们。 在任务中的是 16 个仅圆形项目和 8 个圆形和六边形项目。 收集每个项目的反应时间、反应精度和光标与目标中心的距离的数据。

    启动任务
  • 探索测试 SCAVI-REST 的灵感来自 Hooper (1983) 的 Hooper 视觉组织任务 (VOT) 测试。这种认知评估负责测量视觉扫描和响应时间,以便找到被其他不太重要的刺激包围的刺激。最初,它需要在一般级别调查上下文,以便稍后执行更具体的扫描。

    启动任务
  • 注意力不集中测试FOCU-SHIF基于经典的Conners(CPT)测试。 用户将不得不对变化的颜色做出快速反应,这使得评估抑制,转移和集中注意力成为可能。

    启动任务
  • CogniFit 视觉组织测试基于 Hooper 的同名经典任务(VOT;Hooper,1983;Merten,2004)。该任务专门针对测量用户的视觉组织和视觉感知。

    启动任务
  • CogniFit 的 IQbe 测试基于 Raven 的标准渐进矩阵测试(RSPM;Raven,1936;Raven,1938)。该任务在 3D 环境中以操作方式评估抽象推理,并提供操作执行智商 (IQ) 的估计。该分数针对 18 至 55 岁之间的男性和女性进行验证。

    启动任务
  • Ace Detector 测试由一组四项 CogniFit 任务组成,这些任务已被修改为更短、要求更高:脉冲测试(Halstead,1947 年)、视觉搜索测试(Treisman & Gelade,1980 年)、选择性注意力测试(Brickenkamp,​ ​1962),持续反应注意力测试(Robertson 等,1997)。这项任务的目标是快速识别认知能力最敏锐、最活跃的精英运动员,特别是在体育环境中。

    启动任务
  • CogniFit 言语流畅性测试是经典 F-A-S 任务的数字化复制版本(Spreen & Benton,1977)。该任务将允许了解用户的言语流畅性,即唤起特定类别的有效且独特范例的能力。此任务需要具有麦克风的设备和使用它的权限。

    启动任务
  • CogniFit 词汇测试是对经典波士顿命名任务(Kaplan 等人,1983 年)和 WAIS-III 词汇测试(Wechsler,1997 年)的数字化重新解释。这项任务将使我们能够了解用户的词汇和命名水平,即访问该用户的口头词典的能力。

    启动任务
  • CogniFit阅读测试基于经典的阅读理解测试,例如Woodcock Reading Mastery Test (Woodcock, 2011) 。该任务通过大声朗读文本并回答一系列有关阅读文本的问题来衡量用户的速度、准确性和阅读理解能力。

    启动任务
  • CogniFit言语描述测试基于波士顿失语症诊断检查 (BDAE;Goodglass & Kaplan,1972) 中的饼干盗窃图像描述任务。要完成此活动,需要注意图像中发生或显示的所有事物,理解它们,并大声说出它们的名字。

    启动任务
  • CogniFit 听觉理解测试以句子理解测试为基础,被包含在动词和句子测试 (VAST; Bastiaanse 等,2003)。此任务评估用户理解一系列听觉描述的能力,以及在一系列三幅图像中识别每个描述的视觉表现的能力。

    启动任务
  • 面部工作记忆广度测试是 Corsi 立方体测试 (Corsi, 1972; Kessels et al., 2000; Wechsler, 1945) 的一个版本,其中视觉信息 (面部) 和口头信息 (姓名) 都包含在内。该任务的目的是使用类似于人们在日常生活中处理的刺激来评估工作记忆的广度。

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  • 处理测试 REST-INH 的灵感来自经典的 Stroop 测试 (Stroop, 1935)。 测试者必须按下两个圆圈中较大的一个,不管每个圆圈中的数字是多少,需要同时忽略屏幕中部可能出现的文字。 然后要求他们按较大的数字,而不管数字的圆圈大小。

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  • 测序测试WOM-ASM 基于 WAIS-III 的经典直接和间接数字测试(Wechsler,1997)。 测试者需要记住和重现越来越长的数字序列,这些数字序列依次出现在屏幕上。 该任务将以两位数序列开始。

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  • 估计测试 EST-II 基于持续时间模式测试 (DPT) (Frota & Pereira, 2003)。 要求测试者中断正在进行的听觉刺激,以重现先前呈现的确切时间长度。 在任务的第一部分,伴随着刺激有动画。 在任务的第二部分,图像会保持静止。

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  • 同步测试 UPDA-SHIF 基于维也纳测试系统 (VST) (Whiteside, 2002)。 在这项任务中,测试者需要仔细和精确地跟踪沿路径移动的球。 考虑球的中心和用户移动的光标之间的像素距离来计算准确度得分。

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  • 编程测试 VIPER-PLAN 参考了经典的 Porteus 迷宫测试 (Porteus, 1950) 和路线查找 (NEPSY) (Korkman et al., 1998)。 应试者能看到几个有死胡同的迷宫,要求考生尽可能少的步数和尽可能快的速度从头到尾顺利通过。

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  • 识别测试 WOM-REST 基于符号搜索 (WAIS) (Wechsler, 1997)、威斯康星卡片分类测试 (WCST) (Heaton, 1981) 和 Raven 的渐进矩阵测试 (Raven, 1936) 的经典测试。 在此任务中,三个对象序列显示在屏幕中央。 测试者需要在第一个屏幕中记住这些刺激,并在第二个屏幕中从四个三重序列中识别它。 正确答案的数量被认为是计算准确率的百分比。

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  • 等效性测试 INH-REST 基于经典的 Stroop 测试 (Stroop, 1935)。 只有当屏幕上的颜色名称以匹配的颜色出现时,测试者才会需要按空格键(执行操作),如果字母的颜色与打印的颜色不匹配,则不要按(不执行) 颜色名称。

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  • 协调Test HECOOR 的灵感来自经典的 Trail Making Test (Reitan, 1955) 和 Vienna Test System (Whiteside, 2002)。 测试者需要使用鼠标(或屏幕上的数字操纵杆,如果使用移动设备)跟踪在未确定的行程中移动的球。

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  • 关注力测试 VISMEM-PLAN 用 Corsi 敲击测试 (Corsi, 1972; Kessels et al., 2000; Wechsler, 1945) 作为参考。 在任务的第一部分,固定的圆圈阵列中的一些圆圈会亮起。 测试者需要记住阵列中哪些圆圈亮了,然后尝试以正确的顺序重现该序列。 在任务的第二部分,在第一个屏幕和播放屏幕之间添加了 4 秒的延迟,增加用户必须保留信息的时间。

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  • 解码测试 VIPER-NAM 的灵感来自波士顿命名测试 (Kaplan et al., 1983) 和 WAIS-III 的词汇测试 (Wechsler, 1997)。 测试者需要点击其中四个字母中的第一个字母,该字母拼写屏幕上描绘的对象的名称。 例如,关于一个苹果的图片,考生应该点击字母“A”而不是屏幕上同时出现的三个错误答案(C、P、M)。

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  • 识别测试 COM-NAM 基于波士顿命名测试(Kaplan 等,1983)和 WAIS-III 的词汇测试(Wechsler,1997)。 针对显示的每个对象,测试者必须从三种可能性中进行选择:1)该项目第一次出现在任务中或 2)它最后一次出现或被说出该项目 3)它最后一次出现该项目以图片的形式呈现。

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  • 查询测试REST-COM 参考了经典的波士顿命名测试 (Kaplan et al., 1983)、WAIS-III 的词汇测试 (Wechsler, 1997)、注意力变量测试 (Greenberg et al., 1996) ) 和 Rey 听觉语言学习测试 (Schmidt, 1994)。 显示了一系列对象。 在一系列新的物品中,考生必须只认出之前展示过的物品。 这个新系列可以以图像或口语形式呈现。

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  • 估计测试 EST-I 的灵感来自 Biber 认知估计测试 (Goldstein et al., 1996)。 在第一部分,考生需要判断两个球中哪一个跑得更快。 在第二部分中,添加了另一个球。 在第三部分中,添加了第四个球,并且应该指出哪个球的移动速度是指定球(红色那个)的两倍。 在第四部分,当观察四个球在四个不同的路线中移动时,应试者必须尽快确定哪个球将首先到达给终点。

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  • 评估测试 EST-III 基于 Biber认知评估测试 (Goldstein et al., 1996)。 第一部分包括指示屏幕上的哪些对象离用户更远。 第二部分包括指示哪个物体离粉球更远,粉球也位于屏幕上。 第三部分包括指出哪两个物体与粉球的距离相同。 第四部分包括指示哪个物体与粉球的距离不同。 最后,第五部分是指出哪些图像具有与模型不同的空间排列对象。

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  • 同时性测试 DIAT-SHIF 源于经典的 Stroop 测试 (Stroop, 1935)、Vienna Test System (Whiteside, 2002) 和注意力变量测试 (Greenberg et al., 1996)。 测试者需要准确地跟随屏幕上各个方向移动和转动的球,同时执行 Stroop 测试的任务。

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