CogniFit 的认知评估、培训计划和设计组合通过为研究人员提供灵敏、快速、可靠的数据质量见解来帮助优化试验结果。我们的工具通过智能设计原则指导团队成功进行临床试验,这些原则可以增强候选者选择过程以及研究监控能力。
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CogniFit 数字认知测试在全球数百项研究中用于评估认知。每个 CogniFit 测试都提供快速、可靠、高度敏感和有效的不同认知功能测量。测试是文化中立的,提供 18 种语言,专为重复管理而设计,非常适合用于临床试验。
科学咨询
CogniFit 的神经心理学家团队为所有适应症和开发阶段的试验提供建议和指导认知测量的选择和执行。与我们的专家讨论协议设计、测试选择等话题。
临床结果数据
CogniFit 的电子临床结果评估 (eCOA) 平台快速、灵活且经过验证,可提供实时数据,并帮助研究人员通过一流的技术和患者体验提供见解。
自定义认知评估协议
CogniFit 让研究人员能够创建专为患者和需求设计的定制认知评估协议。研究人员可以选择要包括的评估和筛选工具以及管理它们的顺序。 CogniFit 传统和专有数字认知评估专为远程管理而设计。我们的科学和运营团队随时为您提供帮助。
505个机构目前正在与我们合作进行研究。
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CogniFit 数字测试旨在测量特定的认知领域,并根据研究设计和人群的独特要求组合在一起形成定制电池。通过浏览下面的详细信息和演示,详细了解我们的不同测试以及它们如何支持您研究的独特需求。
速度测试 REST-HECOOR 练习的灵感来自评估系统NEPSY 中的经典的指尖敲击测试(Korkman 等人,1998 年)。 测试者必须在屏幕上的指定区域内用鼠标或手指(如果使用触摸屏设备)以尽可能快的速度继续点击 10 秒。 数据收集为分配时间内的点击次数、定义区域内的点击次数和区域外的点击次数。
分辨率测试 REST-SPER 的灵感来自经典范式 Go/No Go Task (Gordon & Caramazza, 1982)、持续性能测试 (Conners, 1989; Epstein et al., 2001) 和心理运动警戒任务(Dinges & ;鲍威尔,1985 年)。 测试者需要快速按下屏幕上出现的圆圈,如果六边形也出现,那你需要忽略它们。 在任务中的是 16 个仅圆形项目和 8 个圆形和六边形项目。 收集每个项目的反应时间、反应精度和光标与目标中心的距离的数据。
处理测试 REST-INH 的灵感来自经典的 Stroop 测试 (Stroop, 1935)。 测试者必须按下两个圆圈中较大的一个,不管每个圆圈中的数字是多少,需要同时忽略屏幕中部可能出现的文字。 然后要求他们按较大的数字,而不管数字的圆圈大小。
测序测试WOM-ASM 基于 WAIS-III 的经典直接和间接数字测试(Wechsler,1997)。 测试者需要记住和重现越来越长的数字序列,这些数字序列依次出现在屏幕上。 该任务将以两位数序列开始。
估计测试 EST-II 基于持续时间模式测试 (DPT) (Frota & Pereira, 2003)。 要求测试者中断正在进行的听觉刺激,以重现先前呈现的确切时间长度。 在任务的第一部分,伴随着刺激有动画。 在任务的第二部分,图像会保持静止。
手眼协调测试 固定轨迹和可预测方向
同步测试 UPDA-SHIF 基于维也纳测试系统 (VST) (Whiteside, 2002)。 在这项任务中,测试者需要仔细和精确地跟踪沿路径移动的球。 考虑球的中心和用户移动的光标之间的像素距离来计算准确度得分。
编程测试 VIPER-PLAN 参考了经典的 Porteus 迷宫测试 (Porteus, 1950) 和路线查找 (NEPSY) (Korkman et al., 1998)。 应试者能看到几个有死胡同的迷宫,要求考生尽可能少的步数和尽可能快的速度从头到尾顺利通过。
识别测试 WOM-REST 基于符号搜索 (WAIS) (Wechsler, 1997)、威斯康星卡片分类测试 (WCST) (Heaton, 1981) 和 Raven 的渐进矩阵测试 (Raven, 1936) 的经典测试。 在此任务中,三个对象序列显示在屏幕中央。 测试者需要在第一个屏幕中记住这些刺激,并在第二个屏幕中从四个三重序列中识别它。 正确答案的数量被认为是计算准确率的百分比。
等效性测试 INH-REST 基于经典的 Stroop 测试 (Stroop, 1935)。 只有当屏幕上的颜色名称以匹配的颜色出现时,测试者才会需要按空格键(执行操作),如果字母的颜色与打印的颜色不匹配,则不要按(不执行) 颜色名称。
手眼协调测试 多方向和不可预测的方向
协调Test HECOOR 的灵感来自经典的 Trail Making Test (Reitan, 1955) 和 Vienna Test System (Whiteside, 2002)。 测试者需要使用鼠标(或屏幕上的数字操纵杆,如果使用移动设备)跟踪在未确定的行程中移动的球。
关注力测试 VISMEM-PLAN 用 Corsi 敲击测试 (Corsi, 1972; Kessels et al., 2000; Wechsler, 1945) 作为参考。 在任务的第一部分,固定的圆圈阵列中的一些圆圈会亮起。 测试者需要记住阵列中哪些圆圈亮了,然后尝试以正确的顺序重现该序列。 在任务的第二部分,在第一个屏幕和播放屏幕之间添加了 4 秒的延迟,增加用户必须保留信息的时间。
解码测试 VIPER-NAM 的灵感来自波士顿命名测试 (Kaplan et al., 1983) 和 WAIS-III 的词汇测试 (Wechsler, 1997)。 测试者需要点击其中四个字母中的第一个字母,该字母拼写屏幕上描绘的对象的名称。 例如,关于一个苹果的图片,考生应该点击字母“A”而不是屏幕上同时出现的三个错误答案(C、P、M)。
识别测试 COM-NAM 基于波士顿命名测试(Kaplan 等,1983)和 WAIS-III 的词汇测试(Wechsler,1997)。 针对显示的每个对象,测试者必须从三种可能性中进行选择:1)该项目第一次出现在任务中或 2)它最后一次出现或被说出该项目 3)它最后一次出现该项目以图片的形式呈现。
查询测试REST-COM 参考了经典的波士顿命名测试 (Kaplan et al., 1983)、WAIS-III 的词汇测试 (Wechsler, 1997)、注意力变量测试 (Greenberg et al., 1996) ) 和 Rey 听觉语言学习测试 (Schmidt, 1994)。 显示了一系列对象。 在一系列新的物品中,考生必须只认出之前展示过的物品。 这个新系列可以以图像或口语形式呈现。
估计测试 EST-I 的灵感来自 Biber 认知估计测试 (Goldstein et al., 1996)。 在第一部分,考生需要判断两个球中哪一个跑得更快。 在第二部分中,添加了另一个球。 在第三部分中,添加了第四个球,并且应该指出哪个球的移动速度是指定球(红色那个)的两倍。 在第四部分,当观察四个球在四个不同的路线中移动时,应试者必须尽快确定哪个球将首先到达给终点。
评估测试 EST-III 基于 Biber认知评估测试 (Goldstein et al., 1996)。 第一部分包括指示屏幕上的哪些对象离用户更远。 第二部分包括指示哪个物体离粉球更远,粉球也位于屏幕上。 第三部分包括指出哪两个物体与粉球的距离相同。 第四部分包括指示哪个物体与粉球的距离不同。 最后,第五部分是指出哪些图像具有与模型不同的空间排列对象。
同时性测试 DIAT-SHIF 源于经典的 Stroop 测试 (Stroop, 1935)、Vienna Test System (Whiteside, 2002) 和注意力变量测试 (Greenberg et al., 1996)。 测试者需要准确地跟随屏幕上各个方向移动和转动的球,同时执行 Stroop 测试的任务。
通过我们精心设计的数字测试套件来衡量不同的认知功能,将准确性提升到一个新的水平。它甚至可以检测到每次治疗引起的最细微的变化,确保您的评估具有最大的灵敏度和可靠性。