针对谁？
驾驶在线认知评估系统（DAB）
驾驶在线认知评估系统（DAB）
- 它评估驾驶中涉及最多的认知能力的当前状态。
- 针对想获得驾驶执照的年轻人，成年人和老年人。
- 任务持续大约30-40分钟
- 评估的可靠性分析 - 仅英语 下载
CogniFit驾驶评估系统（DAB）是一款领先的专业工具，可让您通过数字神经心理学任务了解年轻人，成年人或老年人（健康或存在任何病理时）是否具有必要的认知能力和态度进行高效和安全的驾驶是非常重要的。
这个神经心理测试提供的结果提供了相关的信息，可以帮助预测车辆处理的质量，并确定风险指数或事故倾向（低 - 中 - 高）。任何私人或专业用户都可以轻松操作该测试来评估驾驶能力。
这次驾驶考试是完全数字化的。需要在线完成，测试持续约30-40分钟。评估结束后，您将自动获得关于驾驶能力，表现和技能的有用和可理解信息的完整结果报告。 这项测试提供了有价值的信息，可以帮助我们确定驾驶中涉及的重要方面是否存在认知障碍或缺陷（能力估计距离和速度，手动灵活性，时间感知，注意力，听觉和视觉感知，速度或反应时间等）。
当您要预测驾驶能力或车辆处理能力时，建议使用此神经心理学系统。 该测试对于评估有风险的驾驶员特别有用，有助于检测驾驶员是否能够安全驾驶。
应注意的是，该驾驶考试不能也不可以代替驾驶测试，而是探索与驾驶相关的其他变量。 其主要目的是使驾驶员的事故率降低。
驾驶认知评估数字化协议（DAB）
驾驶认知评估数字化协议（DAB）
这项全面的驾驶考试使我们能够评估驾驶中涉及的认知过程，并预测驾驶质量和车辆操纵能力，降低驾驶员的事故发生率。
这项认知驾驶测验由问卷和完整的一系列神经心理学测验组成。 这项驾驶评估的总时长大约为30-40分钟
获得的结果可以显示出一个人是否处于良好的驾驶认知状态，或者他们是否存在任何可能危害道路安全的认知缺陷。 它可以同时适用于驾照申请人，长期未使用驾照的人，领取驾照的人，大脑损伤的人或高级驾驶员。
驾驶认知评估（DAB）包含三个部分：
诊断标准问卷
应该诚实地回答所提出的一系列简单的问题。 旨在了解人的驾驶行为和风险倾向（适应道路规则，动机和驾驶风格）的情绪和特征。
神经心理因素和认知特征
它继续执行一系列数字化任务，可以准确评估驾驶中涉及的主要认知方面，如注意力或集中力，感知，记忆力，执行功能和协调能力。 这个驾驶测试可以让你探索和评估有关驾驶表现至关重要的认知技能，并采用临床量表和针对同龄验证过的测试。 这样，我们就可以知道驾驶员的神经心理状况以及他们发生事故的可能性。
完整的结果报告
在驾驶考试结束后，您将自动收到详细的结果报告。 在这个报告中，你会得到一个预测的车辆驾驶质量处理，事故倾向指数（高中低），认知表现，健身标准，警告标志，神经心理学概况，结果分析相比，用户的参考组和建议。 结果为识别支持策略提供了有价值的信息和行动指导。
心理测量结果
心理测量结果
CogniFit的驾驶评估系统（DAB）使用专利算法和人工智能（IA）技术来分析一千多个变量，并获得完整的认知情况，获得到非常令人满意的心理测量结果。 这个神经心理学测试负责测量驾驶所需的一系列认知能力。
每一项神经心理学任务都包含在驾驶评估系统（DAB）中，经过独立研究，得到了科学的发展和验证。 这确保了适当的心理测量特征，并有效评估驾驶者的大脑和总体认知状态。 神经心理学报告显示的认知特征是高度可靠的，一致的和稳定的。 通过横向研究设计和统计心理学，已经获得与克朗巴赫的阿尔法系数值接近0.9. 通过不断测试 - 重复测试已经获得接近1的值，这表现出高可靠性和准确性。
请参阅验证表 估算和交通事故针对谁？
针对谁？
这个驾驶评估系统（DAB）可以适用于广泛的人群，无论是针对年轻的驾驶执照申请人，长期不驾车的人，取得驾照的人，脑损伤人员或高级驾驶员。 任何私人或专业用户都可以轻松处理这种驾驶神经心理学评估。 你不需要驾驶执照，或有关神经科学或计算机的技能这是特别设计针对:
了解和探索我的认知状态
针对想要衡量驾驶认知状态的年轻人，成年人或老年人。
衡量病人的认知过程
针对专业护理人员
衡量我的病人认知康复过程中的改善程度
针对专业护理人员
评估你所爱的人的认知健康
针对父母或家人
研究研究参与者的神经心理学特征
针对研究人员和科学家
评估我公司司机的认知能力
针对人力资源和公司
优点
优点
使用这种基于科学方法的数字化资源来快速准确地评估驾驶员或想获得驾驶执照的人的认知状态具有的优点：
领先的仪器
驾驶认知评估（DAB）是神经心理学家创建的专业资源。 这种领先的仪器被全世界的科学界，驾驶学校，家庭，基金会和医疗中心所使用。
易于使用
任何私人或专业用户（驾驶学校教师，医生，心理学家等）都可以应用这种驾驶神经心理学评估，而无需神经科学或计算机科学的知识。 交互式的格式允许敏捷和高效的管理。
完全自动化
从CogniFit驾驶的认知任务是完全在线的，这意味着用户可以从他们自己的家里完成。 在这种认知评估已经被专业用户推荐的情况下，用户将能够在有专业人员或任何可以访问互联网的地方完成评估。
用户友好
所有任务均以有趣和互动的大脑游戏形式自动呈现，从而可以更好地理解游戏并更有效地学习。
详细结果报告
驾驶认知评估系统（DAB）提供了快速和准确的反馈，对收集的结果进行了完整的分析。 这有助于认识和理解可能影响驾驶能力的认知问题。
分析和建议
这个功能强大的软件可以分析数千个变量，并根据每个人的需求提供具体的建议。 该报告包括针对每个用户的行动计划。
适用于团队
这个驾驶评估适用于个人或团体。 它的格式可以在不到一个小时的时间内评估多个用户，并立即收到结果，用该程序将分析结果并自动生成报告。 每个报告都会显示用户的认知情况，测试结果和建议。 这样就可以在短时间内轻松使用一组人员。
无障碍
驾驶测试有19种语言可用于电脑，平板电脑和智能手机。 它不需要专门或额外的材料，它很容易在家庭或公司申请。
在哪些情况下，建议将这种认知评估测试应用于高效和安全驾驶？
在哪些情况下，建议将这种认知评估测试应用于高效和安全驾驶？
由于其出色的心理素质和易于应用，CogniFit驾驶评估系统（DAB）对于各种各样的情况都非常有用. 例如，如果司机在交通事故中受到头部伤害，他或她的认知能力和信心有可能受损。 在适当的神经修复之后，CogniFit驾驶认知评估可以帮助您了解该驾驶员是否能够回到正常驾驶状态。 然而，应该考虑到，为了安全驾驶，不仅需要最低限度的认知要求，还必须考虑其他因素，如道路知识，所需技能，充分的感知运动驾驶表现（取决于如人工偏侧性的因素），健康状况和一些其他情况变量。
如果您怀疑一个人可能患有某种类型的疾病，或者只是想了解他们的认知状态，建议尽快进行评估。关于一个人的认知情况的健康应当尽早发现各种疾病并尽早接受治疗
CogniFit的驾驶认知评估（DAB）可能对以下情况有用：
当您申请新的或更换续期的驾驶执照时
CogniFit驾驶评估（DAB）提供了有关驾驶所涉及的不同认知能力的当前认知状态的非常重要的信息。 这些能力不佳的情况会向我们表明，寻求获得或更新驾驶执照的人并不在最合适的驾驶条件。 相反，积极的分数意味着你有足够的认知能力来安全驾驶。
当您的亲人随年龄而想要了解您的驾驶能力时
痴呆症和轻度认知障碍（MCI）会降低驾驶员操作车辆的能力，使他们成为危险的驾驶员。但是，处于轻度阶段的一部分人仍然可以通过驾驶考试而不会增加风险。驾驶可能与人的独立性非常相关，因此了解是否有必要停止驾驶非常重要。此外，患有痴呆症的人由于缺乏对自身缺陷的认识，很少做出停止开车的决定。定期应用CogniFit驾驶评估可以帮助区分哪些驾驶者可以驾驶以及谁可能对道路安全构成威胁。无论如何，患有晚期痴呆症的人根本不应该开车。但是，一些研究表明，轻度痴呆患者也不应该开车，考虑到他们对自己和他人构成的风险，并且只有大约50％的MCI患者能够开车。有一系列警告症状可以表明需要进行评估，例如造成事故，不能识别已知道路，不能检测您到事先未曾看到的人员或车辆，担心其驾驶方式的。这些迹象中的任何一个都足够进行测试。重要的是，经验不能总是补偿年龄的影响。
大脑损伤和康复后再次驾驶
大脑损伤可能以非常不同的方式出现，例如中风，脑瘤，交通事故或许多其他情况。 大脑受伤会导致人们认知功能的轻度或严重改变。 这些干扰通常会阻止或阻碍人们的日常活动，例如工作，开车甚至穿衣服。 在驾驶的情况下，如果驾驶的人失去或减少了驾驶所需的认知能力，则导致自己或他人发生事故的风险将成倍增加。 在某些情况下，经过适当的神经康复治疗后，患者可以恢复足够的驾驶水平。 但是，进行全面评估来区分改进是否足可以改善就至关重要。 CogniFit的驾驶员评估系统可以帮助您决定该人是否可以继续驾驶。
当您的专业是驾驶时（从事驾驶有关工作）
当用户驾驶时，道路安全和高效驾驶尤其重要。 这种驾驶评估有助于我们了解哪些认知方面（反应时间，分散注意力，计划等）可以使我们成为驾驶员，或者如果我们真的渴望得到这样的工作。
当您想测试驾驶员的认知能力时
了解大脑的不同区域如何工作，使我们能够确定认知状态，识别优势和劣势。 这个系统可以帮助我们理解是什么造成了一个人的困难（例如记忆问题vs注意力问题），这使得开始适当的训练比如CogniFit认知驾驶培训更容易。
当您很久没有开车的时候
即使我们已经有了我们的驾驶执照，缺乏练习可能会使我们在城市开车或长途旅行时感到不安全。 最近有孩子的人觉得这种责任让他们怀疑自己的能力。 这个驾驶考试可以用来检查我们的认知能力和反应能力是否处于适当的水平。
诊断标准问卷的描述
诊断标准问卷的描述
在道路安全方面，所有的预防措施都还是不够的。 除了理论和实践知识，技能和不同认知能力的良好状态之外，考虑到一些与人的性格更密切相关的因素也是非常重要的。这些因素可能有利于或减轻汽车和其他车辆事故的风险。 这就是为什么CogniFit驾驶评估（DAB）的第一步包含一个调查问卷，帮助检测驾驶员的风险特征。
法规和道路合规:人为因素在避免道路危险方面至关重要。 正确遵守道路规章制度有助于降低事故风险
动机:动机是一个可以促进决策的好因素，也是一个好的途径，这有助于降低驾驶问题的风险。驾驶风格: 驾驶风格指的是在道路上执行一系列具有共同特征的行为。 有三种主要类型：谨慎的驾驶风格，可怕的驾驶风格和积极的驾驶风格。 根据驾驶风格，事故的风险会增加或减少。
它由一系列易于回答的项目组成，可由负责评估的专业人员或进行驾驶认知评估测试的人员完成。 问卷收集以下领域的项目：遵守道路规章制度（适应和遵守交通规则），动机（有兴趣并努力保持安全行为，避免危险行为）和驾驶风格（驾驶车辆 谨慎，可怕或积极的方式）。 与每个领域有关的问题都适用于成年人或老年人的日常活动。
评估司机的神经心理学方面和认知情况的系统描述
评估司机的神经心理学方面和认知情况的系统描述
认知能力受损可能足以导致事故或至少增加风险。 驾驶中涉及的认知能力的具体情况说明这种风险是高一点还是低一点。 科学研究表明，在驾驶过程中注意力和反应时间是重要的。 但是，语言和记忆似乎也是事故风险的良好指标。 另外，感知和执行功能是低事故率的关键。 鉴于良好的认知表现的重要性，CogniFit驾驶评估（DAB）非常重视测量以下认知领域和能力：
注意力
能够过滤干扰并专注于相关信息。非常好
8.2%高于平均水平
注意力分配和驾驶。 注意力分配是同时关注多个刺激或活动的能力。 我们准备超车，突然间我们注意到一个出口的标志。 如果我们无法同时适当地关注超车和交通信号，我们将失去宝贵的旅行信息，我们将冒着意外的危险。 为了开车，我们的注意力需要处于非常好的状态。
502你的得分
400平均
集中注意力和驾驶。 重点关注的是将注意力集中在目标刺激上的能力，而不管它持续多久。 任何汽车旅行都需要关注旅途中出现的道路，车辆和标志，或者我们汽车的速度，变化和汽油指标。 对车轮的分心会产生致命的后果，所以重点关注减少危险情况是非常重要的。
743你的得分
400平均
记忆
能够保留或操纵新信息并从过去恢复记忆。非常好
7.9%高于平均水平
工作记忆可以定义为一组过程，使我们能够临时存储和操纵信息以执行复杂的认知任务的能力，例如语言理解，阅读，数学任务，学习或推理。 工作记忆似乎是驾驶过程中的关键，既要注意安全性最重要的变量，又要在驾驶时处理相关信息。
742你的得分
400平均
协调
能够有效地执行精确和有组织的运动。非常好
7.5%高于平均水平
反应时间和驾驶。 响应时间是能够感知和处理简单的刺激并对其做出反应，如何快速有效地回应特定问题。 如果我们开着汽车，突然有一个行人穿过马路，那么从我们感觉到行人的时候开始，我们决定踩刹车，开始行动，那就是响应时间。 这种认知能力可以帮助我们避免许多事故。
561你的得分
400平均
感知力
能够解释来自周围环境的刺激。非常好
8.2%高于平均水平
估计和驾驶。 估算是当解决方案不可用时预测或生成答案的能力。 当我们要超车时，我们需要计算交通速度。 在危险的驾驶情况下进行决策时，估算能力至关重要。
476你的得分
400平均
空间感知是人类必须了解其与环境的关系以及如何适应环境的能力。 对神经心理学测试的分析表明，视觉空间技能可能与正确驾驶最相关。
604你的得分
400平均
扫视和驾驶。 视觉扫描是通过视觉积极有效地搜索我们周围的相关刺激的能力。 开车的时候，我们经常看路。 为此，我们用眼睛扫描地形，检测其他车辆，交通标志和路面缺陷。 扫视不良可能会导致我们在超车时错过车辆并导致严重事故。
741你的得分
400平均
视野宽度和驾驶。 视野的宽度是我们的视觉系统可以检测刺激的存在的空间。 在驾驶时，拥有足够的视野对减少危险情况至关重要。 当我们要超车时，我们必须看后视镜和我们想要加入的车道，但不能忽视前面。 我们可以看到后视镜，同时看到我们前方的道路，这都是视野宽度的作用。
728你的得分
400平均
推理
能够有效地使用（组织，关联等）获取的信息。非常好
8.2%高于平均水平
计划是一种能力，使我们能够选择实现目标所需的行动，决定适当的行动顺序，为每个任务分配必要的认知资源以及制定适当的行动计划。 在战术层面上驾驶时，计划至关重要，这使我们能够预测任何危险情况并适当组织反应。
577你的得分
400平均
认知灵活性和驾驶。 认知灵活性是适应我们的行为，思考新的，变化的或意想不到的情况的能力。 如果我们每天都有同样的路线上班，但是有一天发生了事故，堵车会让我们迟到，那么我们可以选择另一条路线，以免堵车。 我们之前的计划或惯例已经被意想不到的情况所挫败，但是由于认知的灵活性，我们能够产生另外的选择。
586你的得分
400平均
评估任务
我们的数字认知评估
CogniFit 数字测试旨在测量特定的认知领域，并根据研究设计和人群的独特要求组合在一起形成定制电池。通过浏览下面的详细信息和演示，详细了解我们的不同测试以及它们如何支持您研究的独特需求。
速度测试 REST-HECOOR 练习的灵感来自评估系统NEPSY 中的经典的指尖敲击测试（Korkman 等人，1998 年）。 测试者必须在屏幕上的指定区域内用鼠标或手指（如果使用触摸屏设备）以尽可能快的速度继续点击 10 秒。 数据收集为分配时间内的点击次数、定义区域内的点击次数和区域外的点击次数。
分辨率测试 REST-SPER 的灵感来自经典范式 Go/No Go Task (Gordon & Caramazza, 1982)、持续性能测试 (Conners, 1989; Epstein et al., 2001) 和心理运动警戒任务(Dinges & ；鲍威尔，1985 年）。 测试者需要快速按下屏幕上出现的圆圈，如果六边形也出现，那你需要忽略它们。 在任务中的是 16 个仅圆形项目和 8 个圆形和六边形项目。 收集每个项目的反应时间、反应精度和光标与目标中心的距离的数据。
估计测试 EST-I 的灵感来自 Biber 认知估计测试 (Goldstein et al., 1996)。 在第一部分，考生需要判断两个球中哪一个跑得更快。 在第二部分中，添加了另一个球。 在第三部分中，添加了第四个球，并且应该指出哪个球的移动速度是指定球（红色那个）的两倍。 在第四部分，当观察四个球在四个不同的路线中移动时，应试者必须尽快确定哪个球将首先到达给终点。
估计测试 EST-II 基于持续时间模式测试 (DPT) (Frota & Pereira, 2003)。 要求测试者中断正在进行的听觉刺激，以重现先前呈现的确切时间长度。 在任务的第一部分，伴随着刺激有动画。 在任务的第二部分，图像会保持静止。
评估测试 EST-III 基于 Biber认知评估测试 (Goldstein et al., 1996)。 第一部分包括指示屏幕上的哪些对象离用户更远。 第二部分包括指示哪个物体离粉球更远，粉球也位于屏幕上。 第三部分包括指出哪两个物体与粉球的距离相同。 第四部分包括指示哪个物体与粉球的距离不同。 最后，第五部分是指出哪些图像具有与模型不同的空间排列对象。
该测试的灵感来自有效视野测试（UFOV）和其他测量视野的神经心理学系统。 此测试评估在查看单个点时收到的视觉信息量。 这使得可以精确地测量视野。
处理测试 REST-INH 的灵感来自经典的 Stroop 测试 (Stroop, 1935)。 测试者必须按下两个圆圈中较大的一个，不管每个圆圈中的数字是多少，需要同时忽略屏幕中部可能出现的文字。 然后要求他们按较大的数字，而不管数字的圆圈大小。
测序测试WOM-ASM 基于 WAIS-III 的经典直接和间接数字测试（Wechsler，1997）。 测试者需要记住和重现越来越长的数字序列，这些数字序列依次出现在屏幕上。 该任务将以两位数序列开始。
关注力测试 VISMEM-PLAN 用 Corsi 敲击测试 (Corsi, 1972; Kessels et al., 2000; Wechsler, 1945) 作为参考。 在任务的第一部分，固定的圆圈阵列中的一些圆圈会亮起。 测试者需要记住阵列中哪些圆圈亮了，然后尝试以正确的顺序重现该序列。 在任务的第二部分，在第一个屏幕和播放屏幕之间添加了 4 秒的延迟，增加用户必须保留信息的时间。
解码测试 VIPER-NAM 的灵感来自波士顿命名测试 (Kaplan et al., 1983) 和 WAIS-III 的词汇测试 (Wechsler, 1997)。 测试者需要点击其中四个字母中的第一个字母，该字母拼写屏幕上描绘的对象的名称。 例如，关于一个苹果的图片，考生应该点击字母“A”而不是屏幕上同时出现的三个错误答案（C、P、M）。
识别测试 COM-NAM 基于波士顿命名测试（Kaplan 等，1983）和 WAIS-III 的词汇测试（Wechsler，1997）。 针对显示的每个对象，测试者必须从三种可能性中进行选择：1）该项目第一次出现在任务中或 2）它最后一次出现或被说出该项目 3）它最后一次出现该项目以图片的形式呈现。
同时性测试 DIAT-SHIF 源于经典的 Stroop 测试 (Stroop, 1935)、Vienna Test System (Whiteside, 2002) 和注意力变量测试 (Greenberg et al., 1996)。 测试者需要准确地跟随屏幕上各个方向移动和转动的球，同时执行 Stroop 测试的任务。
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