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Como melhorar o desempenho cognitivo em idosos usando o treinamento cognitivo computadorizado

Pesquisa apresentada na Conferência Internacional sobre a Doença de Alzheimer, em Chicago

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Isenção de responsabilidade: todo o material apresentado neste breve relatório de análise de dados, a menos que seja indicado de outro modo específico, é desenvolvido por um grupo de pesquisadores externos independentes. A análise apresentada neste relatório é fornecida apenas para fins informativos e não deve ser usada ou considerada como uma publicação científica revisada por pares.

Título original: Improving Cognitive Performance in Elderly Subjects Using Computerized Cognitive Training.

Autores: Evelyn Shatil 1, Amos D. Korczyn 2, 3, 4, Chava Peretz 2,3 , Shlomo Breznitz 1, Vered Aharonson 4, 5, Nir Giladi 2,3 .

  • 1. CogniFit Ltd., Yoqneam Ilit, Israel.
  • 2. Departamento de Neurologia, Centro Médico Tel Aviv Sourasky, Tel-Aviv, Israel.
  • 3. Faculdade de Medicina Sackler, Universidade de Tel-Aviv, Tel-Aviv, Israel.
  • 4. NextSig, Israel.
  • 5. Faculdade de Engenharia, Universidade de Tel-Aviv, Tel-Aviv, Israel.

Conferência Internacional: Associação de Alzheimer - Conferência Internacional sobre a Doença de Alzheimer (ICAD). Julho 26-31, 2008; McCormick Place, Chicago.

Referências (Estilo APA):

  • Shatil, E., Korczyn, A. D., Peretz, C., Breznitz, S., Aharonson, V., & Giladi, N. (2008, July 26 - 31). Improving Cognitive Performance in Elderly Subjects Using Computerized Cognitive Training. Associação de Alzheimer - Conferência Internacional sobre a Doença de Alzheimer (ICAD). McCormick Place, Chicago, 1-3.

Conclusão do estudo

A avaliação de CogniFit demonstrou ser uma boa ferramenta para medir as melhorias cognitivas em idosos, fornecendo mais informações do que outras avaliações. Além disso, o treinamento de CogniFit provou ser mais eficaz do que os videogames genéricos no fortalecimento do estado cognitivo de idosos. Memória auditiva de curto prazo (P=0,0026), coordenação óculo-manual (P<0,0001), memória geral (P=0,0312), nomeação (P<0,0001), flexibilidade cognitiva (P<0,0001), percepção espacial (P<0,0001), estimativa de tempo (P=0,0016) e percepção visual (P=0,0003).

Contexto

Os idosos são suscetíveis ao declínio cognitivo, o que pode levar a uma redução do seu grau de independência e qualidade de vida. Para prevenir e reduzir esse tipo de problemas cognitivos relacionados com a idade, existem certos treinamentos. Um tipo de exercício que demonstrou ser eficaz no fortalecimento do estado cognitivo de idosos é o treinamento cognitivo computadorizado.

Em estudos anteriores, o treinamento cognitivo personalizado de CogniFit demonstrou ser eficaz na melhoria de habilidades cognitivas como atenção focada, aprendizagem visuoespacial, memória de curto prazo e flexibilidade cognitiva. Este estudo foi realizado por meio de uma avaliação cognitiva que não envolveu todas as áreas cognitivas estimuladas por CogniFit.

Por este motivo, optou-se por realizar uma ampliação deste estudo , aplicando também a avaliação cognitiva de CogniFit, com o objetivo de detectar se outras habilidades cognitivas melhoraram com o treinamento cognitivo computadorizado e personalizado de CogniFit.

Metodologia

Um total de 155 voluntários do estudo anterior decidiram continuar participando desta etapa da pesquisa. Os 155 participantes foram divididos aleatoriamente em dois grupos de treinamento: um grupo realizou o treinamento cognitivo computadorizado adaptado por CogniFit, e o outro grupo usou videogames genéricos. O treinamento foi realizado durante 3 meses, 3 dias por semana, 20 minutos cada dia.

O treinamento de CogniFit, ao se adaptar às necessidades específicas do usuário, variou dependendo do perfil de cada pessoa. O mesmo ocorreu com a dificuldade ou a frequência com que cada atividade era apresentada. Por outro lado, os videogames genéricos usados ​​pelo grupo de controle foram: Triângulo matemático, Labirinto, XO, Tangram, Tênis, Memória - O Mestre Mandou, Memória - Pares, Números, Tetris, Quebra-cabeças, Prática de alvo e Snake.

As habilidades cognitivas foram medidas no início do treinamento e três meses depois, ao concluir o treinamento. Para isso, foi utilizada a Avaliação Cognitiva Geral de CogniFit, então chamada "Avaliação Neuropsicológica - CogniFit (NEM)" e composta por 17 tarefas semelhantes aos testes neurocognitivos padrão. Esta avaliação mede todas as habilidades cognitivas exercitadas no treinamento personalizado de CogniFit.

Resultados e conclusões

42% do total de participantes (66 de 155) executaram várias sessões de treinamento, mas não as concluíram e, portanto, não realizaram a avaliação final. Dos 89 participantes que executaram o treinamento e as duas avaliações, 48 pertenciam ao grupo experimental que realizou o treinamento personalizado de CogniFit, e 41 faziam parte do grupo de controle que realizou o treinamento com videogames genéricos.

Observou-se que o grupo que realizou o treinamento cognitivo melhorou significativamente em 8 habilidades cognitivas: memória auditiva de curto prazo [P=0,0026], coordenação óculo-manual [P<0,0001], memória geral [P=0,0312], nomeação [P<0,0001], flexibilidade cognitiva [P<0,0001], percepção espacial [P<0,0001], estimativa de tempo [P=0,0016] e percepção visual [P=0,0003]. Por outro lado, o grupo que usou videogames genéricos melhorou apenas duas habilidades cognitivas: coordenação óculo-manual [P=0,0115] e percepção visual [P=0,0015]. Paradoxalmente, ambos os grupos reduziram de modo considerável sua pontuação na exploração visual [P=0,0811 e P=0,0172, respectivamente].

Por outro lado, o grau de melhoria daqueles que treinaram com CogniFit foi significativamente maior do que aqueles no grupo de controle nas seguintes habilidades cognitivas: memória auditiva [P(delta)=0,0007], flexibilidade cognitiva [P(delta)=0,0179] e estimativa de tempo [P(delta)=0,0249].

Portanto, os resultados medidos pela avaliação de CogniFit replicam as conclusões do estudo anterior, adicionando informações sobre outras habilidades cognitivas essenciais que não foram estudadas na época. O treinamento sistemático e personalizado de CogniFit melhorou a flexibilidade cognitiva, a estimativa de tempo e a nomeação.

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