CogniFit - Когнитивная тренировка улучшает качество сна и когнитивные функции пожилых людей, страдающих бессонницей.

Оригинальное название: Cognitive Training Improves Sleep Quality and Cognitive Function among Older Adults with Insomnia.

Авторы: Iris Haimov1, Evelyn Shatil1,2.

• 1. Department of Psychology and the Center for Psychobiological Research, Yezreel Academic College, Emek Yezreel, Israel.
• 2. CogniFit Inc., New York, New York, United States of America.

Журнал: PloS ONE (2013), vol. 8 (4): 1-17.

Цитирование статьи (формат АПА):

• Haimov, I., Shatil, E. (2013). Cognitive Training Improves Sleep Quality and Cognitive Function among Older Adults with Insomnia. PLoS ONE, 8 (4), 1-17.

Заключение исследования

Персональная когнитивная тренировка от CogniFit ("КогниФит") помогла улучшить качество сна и когнитивные функции пожилых людей, страдающих бессонницей. Участники тренировались 8 недель, 3 не последовательных дня в неделю по 20-30 минут в день. Время на засыпание: от 38.42±40.58 до 24.76±32.32 минут (p=.001); эффективность сна: от 73.54±12.56 до 80.28±13.78% (p=.001); общее время сна: от 296.37±78.07 до 310.44±72.96 минут; пробуждения: от 72.06±40.89 до 58.89±45.13 минут (p=.05); количество пробуждений: от 10.65±4.38 до 9.04±5.9 (p=.05). Память: F=15.65±1.35 (p=.001); зрительная память: F=14.03±1.35 (p=.001); рабочая память: F=13.92±1.35) (p=.001)

Заключение исследования

В связи с высоким распространением бессонницы у пожилых людей целью данного исследования было изучение влияния компьютеризированной когнитивной тренировки на качество сна и когнитивное состояние данной группы населения.

В исследовании принял участие 51 пожилой человек в возрасте от 65 до 85 лет. Участники были случайным образом разделены на экспериментальную группу (проходили когнитивную тренировку) и контрольную группу (не проходили когнитивную тренировку). Экспериментальная группа использовала персональную тренировку CogniFit ("КогниФит") в течение 8 недель из дома с помощью своего персонального компьютера. Контрольная группа, наоборот, тренировалась 8 недель с помощью компьютерной программы, не предусматривающей применение когнитивных функций высокого уровня. Когнитивное состояние этих участников было измерено с помощью CogniFit ("КогниФит") до и после тренировки. Кроме того, было проведено наблюдение за состоянием сна участников в течение недели до и после исследования. Были учтены различные результаты:

• Качество сна: время, которое человек затрачивал на засыпание и процент времени, когда он спал (эффективность сна).
• Когнитивное состояние: способность не отвлекаться, рабочая память, зрительная память, общая память и память на имена.

С помощью статистического анализа были выявлены некоторые интересные данные:

• Улучшение визуального сканирования связано с более ранним засыпанием.
• Улучшение памяти на имена связано с меньшим количеством пробуждений после засыпания.
• Улучшение способности не отвлекаться связано с увеличением продолжительности сна.
• Контрольная группа показала, что снижение рабочей памяти связано с увеличением необходимого для засыпания времени.

В связи с полученными результатами был сделан вывод о том, что для засыпания и поддержания сна страдающим бессонницей пожилым людям нужно приобрести новые привычки сна. Персональная когнитивная тренировка CogniFit ("КогниФит") может помочь создать новый тип привычек, необходимых для улучшения сна и когнитивного состояния.

Контекст

Бессонницей страдают от 20 до 50% пожилых людей, при этом женщины чаще, чем мужчины. Это расстройство связано с изменением архитектуры сна (меньшая продолжительность медленного сна, REM-сна, более низкая амплитуда дельта-колебаний, снижение активности, насыщенности REM-cна и шпинделей сна). Это приводит к фрагментированному сну, полному пробуждению, трудностям с засыпанием. Причины этого вида бессонницы могут быть различны. Тем не менее, чаще всего при этом расстройстве используется фармакологическое лечение.

С возрастом, кроме проблем со сном, может появиться какое-либо когнитивное расстройство, которое может повлиять на скорость обработки информации, восприятие, исполнительные функции, концентрацию, внимание, ингибицию и память. У пожилых людей, страдающих бессонницей, наблюдается больше нарушений по сравнению с теми, кто не испытывает проблем со сном, таких как, ухудшение эпизодической памяти, отвлекаемость и т.д. К счастью, было отмечено, что страдающим бессонницей могут помочь определённые виды деятельности, в том числе:

• Когнитивная тренировка для реабилитации когнитивных способностей.
• Приобретение новых знаний с помощью зрения и слуха.

С другой стороны, последние открытия указывают на то, что сон необходим для консолидации памяти. Это происходит потому, что сон благоприятно влияет на пластичность мозга, способствует процессам обучения, облегчает консолидацию декларативной памяти, это важно для обработки эмоциональных воспоминаний, и играет решающую роль для приобретения новых воспоминаний. Кроме того, было отмечено, что приобретение новых навыков и знаний позитивно влияет на архитектуру сна. Увеличивается REM-фаза сна, количество быстрых движений глаз во время этой фазы, активность медленных волн, растёт продолжительность сна 2 стадии, количество и насыщенность шпинделей сна.

Таким образом, логично предположить, что новые умения и навыки, полученные благодаря подходящей когнитивной тренировке, могут помочь:

• Изменить архитектуру сна.
• Улучшить качество сна.
• Улучшить когнитивное состояние.

Методология

Дизайн исследования

В течение 11 недель было проведено контролируемое клиническое исследование путём случайной выборки пожилых людей, страдающих бессонницей и ведущих самостоятельный образ жизни. Согласно дизайну исследования, они были разделены на две группы: вмешательство с помощью CogniFit ("КогниФит") (экспериментальная группа) и неспецифическое вмешательство (контрольная группа).

Когнитивное состояние участников было измерено до начала тренировки и после неё. Для этого были использованы батареи тестов CogniFit. Ассистент исследования посетил участников на дому, чтобы зарегистрировать их в платформе CogniFit ("КогниФит"). Также ассистенты каждые две недели звонили участникам исследования, чтобы помочь правильно следовать поставленным целям.

Участники

Участники были отобраны с помощью объявлений и бесед в центрах для пожилых людей. Все они - пожилые люди, которые жаловались на проблемы с засыпанием и поддержанием сна по меньшей мере три ночи в неделю. У всех было низкое качество сна, по меньшей мере, последние полгода. Также были исключены пациенты, получившие <26 баллов в MMSE (Краткая шкала оценки психического состояния), >40 баллов в ZSDS (Шкала Занга для самооценки депрессии) и >60 баллов в небольшом опроснике тревожности. Также были исключены пациенты с серьёзными нарушениями зрения и слуха, важными неврологическими и медицинскими заболеваниями, страдающие алкоголизмом и употребляющие психоактивные вещества, страдающие психиатрическими расстройствами, апноэ сна, синдромом периодических движений конечностей во сне и использующие медицинские препараты, воздействующие на центральную нервную систему (за исключением снотворного).

Вмешательство в контрольной группе

Контрольная группа тренировались в течение 8 недель с помощью программы тренировки, которая, в отличие от CogniFit ("КогниФит"), не тренировала какую-либо конкретную когнитивную способность, не адаптировались к потребностям участников и не давала обратную связь. Они должны были просто выполнять простые задания на компьютере на чтение и рисование.

Измеренные переменные

С помощью CogniFit ("КогниФит") были протестированы 17 когнитивных способностей. Кроме того, с помощью устройства, размещённого на лице участников, также были измерены:

• Общее время сна: время с того момента, как участник шёл спать и до того момента, как он вставал с постели.
• Латентность начала сна: время с момента укладывания до засыпания.
• Эффективность сна: процент времени сна по отношению к общему времени, проведённому в постели.
• Время бодрствования перед засыпанием: время бодрствования перед тем, как заснуть.
• Количество пробуждений: число просыпаний во время сна.

Анализ

Для анализа была использована статистическая программа SPSS 19. Для оценки различий пяти переменных сна и различных когнитивных способностей участников обеих групп были использованы модели смешанных эффектов для повторных измерений для каждой переменной. Также были рассчитаны корреляции моментов произведений или коэффициент корреляции Пирсона и проведён иерархический регрессионный анализ для выявления взаимосвязи между когнитивными улучшениями и повышением качества сна.

Результаты и заключения

Была обнаружена корреляция между памятью на имена у экспериментальной группы и эффективностью сна, временем бодрствования до засыпания и количеством пробуждений. Общее время сна связано со способностью не отвлекаться. Кроме того, была выявлена значительная связь между латентностью начала сна и визуальным сканированием. У контрольной группы была выявлена негативная корреляция между временем, необходимым для засыпания, и рабочей памятью, зрительной памятью и памятью в целом. Остальные когнитивные способности не продемонстрировали какую-либо значительную корреляцию с параметрами сна.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что когнитивная тренировка от CogniFit ("КогниФит") может улучшить как начало и поддержание сна, так и когнитивные способности. Этот вид терапии может стать альтернативным или дополнительным к применяемым в настоящее время фармакологическим методам лечения бессонницы.