당신의 인식은 얼마나 좋은가요? 지각 테스트
혁신적인 온라인 신경 심리학 테스트. 뇌 기능을 연구하고 완전한인지 검사를 수행합니다. 지각에 영향을 미치는 인지 과정을 평가하고 이 인지 영역의 약점과 강점을 식별합니다 *.
누구를 위한 것인가요?
인식을 평가하기 위한 전산화 배터리
인식을 평가하기 위한 전산화 배터리
- 인식과 가장 관련이 있는 인지 능력의 현재 상태를 평가합니다.
- 7세 부터 모든 연령대.
- 대략적인 테스트 기간은 20-30분 입니다.
- 평가의 신뢰성 분석 - 영어만 다운로드하기
CogniFit의 지각을 위한 온라인 인지 배터리 (CAB-PC)는 일련의 검증 된 임상 검사 및 작업으로 구성되며 증상의 존재를 신속하고 정확하게 감지하고 평가하는 것을 목표로하는 최고의 전문 도구입니다. 인식과 관련된 인지 과정에서의 특징, 기능 및 기능 장애.
이 과학적 테스트는 완전히 온라인 상태이며 완전한인지 스캐너를 수행하고 지각과 관련된 기능의 약점과 강점에 대해 배우고 영향을 줄 수있는인지 장애의 위험이 있는지 여부를 평가할 수 있습니다. 학문, 직장 및 개인 분야 모두에서 부정적입니다.
일반적으로 20-30분 정도 걸리는 테스트를 마친 후 결과 보고서가 자동으로 제공됩니다.
인식은 환경을 이해하는 데 도움이되는인지 과정입니다. 우리가 감각 기관을 통해 포착하는 자극을 통해. 이 시험은 우리의 능력 상태를 알고 싶거나 일부 지각 영역과 관련된 불만이있을 때 권장됩니다. 개인 또는 전문 사용자는이 신경 심리학 적 평가 배터리를 쉽게 처리 할 수 있습니다. 임상 적 인터뷰를 대신하는 것이 아니라 전문 진단과 함께이 종합적인인지 테스트를 사용하는 것이 중요합니다.
인식 평가를위한 디지털화된 프로토콜 (CAB-PC)
인식 평가를위한 디지털화된 프로토콜 (CAB-PC)
이 인식 평가를 수행 한 후 얻은 결과는 감각 시스템과 관련된 정신 능력의 상태에 대한 정보를 보여줍니다. 또한,이 인지 영역과 관련하여 적자가 발생할 위험이 있는지 여부를 나타냅니다.
이 검사는 두 가지 부분으로 나뉩니다. 나이에 따라 자동으로 그들은 간단한 컴퓨터 게임의 형태로 제시된 일련의 검증 된 연습과 과제를 수행해야합니다.
진단 기준 설문
건강의 다양한 영역(물리적, 심리적, 사회적 복지)에서 사람의 인지 된 복지 수준뿐만 아니라인지 상태를 아는 것을 목표로 일련의 대답하기 쉬운 질문이 제시됩니다.
신경 심리학적 요인과 인지 프로파일
이 테스트는 지각과 관련된 다양한인지 능력을 탐구 할 수 있으며 사용자의 연령에 따라 다양한 테스트를 사용합니다. 이 배터리는 지각과 관련된 가장 중요한 측면을 정확하게 평가합니다.
완전한 결과 보고서
지각 테스트가 끝나면 우리의인지 상태가 지각 (낮음-중간-높음), 증상 및 경고 신호,인지 프로필, 결과 분석, 권장 사항과 관련하여 나타나는 완전히 상세한 결과 보고서를 받게됩니다. 및 지침. 결과는 귀중한 정보를 제공하고 지원 전략을 식별하거나 전문 전문가를 추천하여 추가 테스트를 수행하고 사례를 더 자세히 연구 할 수있는 기반을 제공합니다.
측정 결과
측정 결과
지각을 위한 온라인 인지 배터리 (CAB-PC)는 고유 알고리즘과 인공 지능 (AI) 기술을 사용하여 천 개가 넘는 변수를 분석 할 수 있으며 인식과 관련된 기술의 변경 위험이 있는지 여부를 알려줍니다.
지각을 위한 인지 평가 배터리 (CAB-PC)가 제시 한 각 신경 심리학 적 과제는 과학적 방법에 따라 검증되었습니다. 이를 통해 인지 기능과 일반적인 인지 상태의 효과적인 평가를 위해 적절한 심리학 적 특성을 보장 할 수 있습니다. 신경 심리학 적 보고서의인지 프로파일은 일관성과 안정성이 높다. 단면 연구 설계를 사용하여 Cronbach의 알파 계수와 같은 0.9에 가까운 값으로 심리 통계를 얻었습니다. 테스트-재 테스트 테스트는 1에 가까운 값을 얻었으며 이는 높은 신뢰성을 보여줍니다.
평가표 보기누구를 위한 것인가요?
누구를 위한 것인가요?
이 지각을 위한 온라인 인지 배터리 (CAB-PC)는 7세 이상의 어린이, 건강 또는 병리학 적으로 건강한 성인 또는 노인으로부터 광범위한 인구 집단으로 수행 할 수 있습니다. p>
모든 개인 또는 전문 사용자는이 신경 심리학 적 평가 배터리를 쉽게 처리 할 수 있습니다. 이 임상 프로그램을 사용하기 위해 신경 과학 또는 컴퓨터 과학에 대한 고급 지식이 필요하지 않습니다. 특히 다음을 목표로합니다.
개인 사용자
나의 장단점에 대한 더 많은 정보를 가지고 있습니다
건강 전문가
내 환자의 인지 인식 영역을 자세하게 평가하고 결과에 대한 완전한 보고서를 제공하십시오.
부모, 보호자 및 기타 개인
사랑하는 사람들의 인식과 관련된 인지 기술을 알수 있습니다
연구원
연구 참가자의 인지 능력 측정
장점
장점
과학적 방법론에 기반한 이 컴퓨터 지원을 사용하여 관련된 증상이나 변형이 있을 경우 인식 프로세스의 기능 장애가 여러 장점을 제공합니다:
전문 도구
지각을 위한 온라인 인지 배터리 (CAB-PC)는 신경 심리학 전문가가 만든 전문 리소스입니다. 인지 검사는 특허를 받았으며 임상 적으로 검증되었습니다. 이 선도적인 도구는 전 세계의 과학계, 대학, 대학, 재단 및 의료 센터에서 사용됩니다.
관리가 쉬움
모든 개인 또는 전문 사용자(의사, 심리학자, 교사 등)는 신경 과학 또는 컴퓨터 과학에 대한 지식이 없어도 이 신경 심리학적 평가 배터리를 개인적으로 조작 할 수 있습니다. 대화식 형식으로 민첩하고 효율적인 관리가 가능합니다.
완전 자동화
CogniFit의 인지 테스트 작업은 완전히 자동화되어 있으므로 사용자는 집에서 독립적으로 수행 할 수 있습니다. 건강 전문가가 이 인지 평가를 추천 한 경우, 사용자는 상담 자체 또는 인터넷이 가능한 곳이면 어디에서나 평가를 수행 할 수 있습니다.
편리한 사용
모든 작업은 재미있는 게임화 된 게임 형태로 자동으로 제공되므로 특히 어린이가 쉽게 이해할 수 있습니다.
자세한 결과 보고서
지각을 위한 온라인 인지 배터리 (CAB-PC)는 결과를 분석하기위한 완벽한 시스템을 구축하여 빠르고 정확한 피드백을 보여줄 수있는 기회를 제공합니다. 임상 증상, 약점, 강점 및 위험 지수를 인식하고 이해하는 데 도움이됩니다.
분석 및 권장 사항
이 강력한 소프트웨어를 통해 인식과 관련된 다양한 변수를 분석하고 각 개인의 요구에 맞는 매우 구체적인 권장 사항을 제공 할 수 있습니다.
이 인지 테스트를 인지에 적용하는 것이 어떤 경우에 권장됩니까?
이 인지 테스트를 인지에 적용하는 것이 어떤 경우에 권장됩니까?
CogniFit 지각 평가(CAB-PC)는 쉽게 적용 할 수 있도록 설계되었습니다. 따라서 우수한 심리적 특성으로 인해 어린이, 청년, 노인 또는 노인의 지각 상태를 아는 것이 실제로 유용 할 수 있습니다.
사람이 고통받을 수 있다고 추정되는 경우 어떤 유형의 지각 장애, 또는 단순히 그들의 인지 상태를 알고 싶다면,이 평가를 수행하는 것이 좋습니다. 개인의 인지 프로파일과 건강을 모니터링하면 다양한 장애를 조기에 발견하여 치료를 가능한 빨리 시작할 수 있습니다
CogniFit 신경 심리학 적 검사는다음에 유용합니다:
노화와 지각과 관련된 문제를 결정
지각 상태를 확인하고 노화로 인한 효과 상실이 있는지 확인하십시오.
인식과 관련된 인지적 약점과 강점 식별
지각 대상 지역이 어떻게 되는지 이해하고 우리 시대에 따른 강점과 약점에 대해 더 많이 알고 있습니다. 이런 식으로 우리는 이 인지 영역을 향상시키기위한 개선 조치 및/또는 지침을 만들 수 있습니다.
지각 변화가 특정 퇴행성 신경 질환과 관련이 있는지 확인
이 검사 또는 정신 연구는 개인이 나타내는 증상이나 불만이 나이에 정상 인지 또는 뇌 장애, 지각 상실 등과 같은 장애의 위험 지표가 될 수 있는지 파악하는데 도움이 됩니다.
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진단 기준 설문에 대한 설명
진단 기준 설문에 대한 설명
이 평가는 개인의 복지에 대한 포괄적 인 탐색을 수행합니다. 사람이 건강하다고 생각하기 위해서는 신체적, 정신적 또는 심리적 안녕에 변화가 없다는 것을 미리 고려해야합니다. 따라서 이 테스트는 이 세 가지 영역에 초점을 맞춘 간단한 설문으로 시작합니다. 여기서는 인생의 근본적인 부분에서 불균형을 제거하는 데 중점을 둡니다.
평가를 담당하는 교사 또는 전문가가 작성해야하는 일련의 대답하기 쉬운 항목으로 구성됩니다. 설문 조사에는 다음과 같은 영역에 대한 질문이 포함됩니다. 신체적 건강(적절한 신체 상태), 심리적 건강(인지 및 정서적 과정의 상태) 및 사회적 건강(우리 환경의 사람들과 건강하고 풍부한 관계 유지) . 각 영역에 속하는 질문은 이 연령의 어린이와 청소년의 일상 생활에 적합합니다.
평가를 담당하는 전문가 또는 일반인지 평가 시험을 수행하는 사람이 완료 할 수있는 일련의 대답하기 쉬운 항목으로 구성됩니다. 설문지는 심리적 복지, 신체적 복지 또는 사회적 관계와 관련된 징후(지각 부족으로 인한 좌절 또는 사회적 오해 등)에 대한 항목을 수집합니다. 각 영역에 속하는 질문은 노인이나 성인의 일상과 활동에 맞게 조정됩니다.
신경 심리학 적 측면 평가: 인지 영역 및 용량
신경 심리학 적 측면 평가: 인지 영역 및 용량
지각은 다양한 감각(시각, 청각, 접촉 ...)을 통해 환경과 상호 작용하는데 도움이되는 과정입니다. 이 과정에서 우리의 뇌는 다른 인식 된 자극을 통합하여 전체적인 감각을 제공하고이 정보를 해석하는 일을 담당합니다. 뇌의 관련 영역은 다른 감각 기관에 의해 인식 된 정보를 통합하여 자극 된 감각 기관에 관계없이 외부 자극과 효과적으로 상호 작용할 수 있도록합니다.
인식의 중요성을 감안할 때 우리의 삶에서 CogniFit 인지 평가 배터리 (CAB-PC)는 다음 기술을 측정하는 데 매우 중요합니다.
지각
자극을 해석하는 능력훌륭함
평균 이상 8.4%
청각 지각은 공기 또는 다른 매체에 의해 전송되는 가청 주파수의 파동을 통해 귀에 도달하는 정보를 수신하고 해석 할 수있는 능력입니다.
457회원님의 점수
400내 연령 사람들의 평균
추정은 솔루션을 사용할 수 없을 때 예측하거나 응답을 생성하는 기능입니다. 일상 평가에서 상황을 미리 예측하고 효율적으로 대응할 수 있습니다.
735회원님의 점수
400내 연령 사람들의 평균
과거에 기억 된 정보를 검색하여 사람, 상황, 장소 및 사물을 인식 할 수 있습니다. 스팟 인식 오류가 일반적이 될 수 있습니다. 그러나 우리의 생활 상황과의 적절한 상호 작용을 유지하는 것이 필수적이기 때문에이 기술을 완벽한 상태로 유지하는 것이 중요합니다.
452회원님의 점수
400내 연령 사람들의 평균
공간 인식은 주변 환경과의 관계를 인식 할 수있는 능력입니다. 우리 환경을 연관시킬 수 있고 이런 방식으로 환경을 조정하고 움직일 수있는 것은 매우 중요한 기술입니다.
610회원님의 점수
400내 연령 사람들의 평균
시각적 인식은 가시 스펙트럼의 빛이 우리의 눈에 도달한다는 정보를 해석하는 능력입니다. 이 유형의 용량은 외부에서 들어오는 빛을 해석하여 색상, 모양 등을 결정하는데 도움이됩니다.
685회원님의 점수
400내 연령 사람들의 평균
시각적 스캔은 시력을 통해 주변의 관련 자극을 능동적이고 효율적으로 검색하는 기능입니다. 그것은 우리의 일상 생활의 기본 능력입니다. 시력을 통해 우리에게 오는 정보는 환경을 인식하는 데 가장 도움이되는 감각 중 하나이기 때문에 필수적입니다.
583회원님의 점수
400내 연령 사람들의 평균
시야는 시각 시스템이 자극의 존재를 감지 할 수있는 공간의 일부입니다. 시야가 악화되면 운전 중에 문제가 생길 수 있으며 다른 시나리오에서 발생하는 두 가지 동작을 동시에 인식 할 수 있습니다.
609회원님의 점수
400내 연령 사람들의 평균
평가 과제는 다음 내용으로 구성됩니다
디지털 인지 평가
CogniFit 디지털 테스트는 인지의 특정 영역을 측정하도록 설계되었으며 함께 그룹화되어 연구 설계 및 모집단의 고유한 요구 사항을 기반으로 맞춤형 배터리를 형성합니다. 아래의 세부 정보와 데모를 탐색하여 다양한 테스트와 연구의 고유한 요구 사항을 지원하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.
REST-HECOOR 속도 테스트는 NEPSY 평가 배터리(Korkman et al., 1998)의 고전적인 손가락 태핑 테스트에서 영감을 받았습니다. 테스터는 화면의 정의된 영역에서 마우스 또는 터치 스크린 장치를 사용하는 경우 손가락으로 10초 이내에 최대한 빠르게 클릭해야 합니다. 데이터는 할당된 시간 동안의 클릭 수, 정의된 영역 내 클릭 수, 영역 외부 클릭 수로 수집됩니다.
REST-SPER Resolution Test는 Go/No Go Task(Gordon & Caramazza, 1982), Continuous Performance Test(Conners, 1989; Epstein et al., 2001) 및 Surveillance Task. Psychomotor( Dinges & Powell, 1985). 시험에 응시하는 사람은 화면에 나타나는 원을 빠르게 클릭하고 육각형이 나타나면 무시해야 합니다. 과제에는 원만 16개 항목, 원과 육각형은 8개 항목이 있습니다. 각 항목에 대해 응답 시간, 응답 정확도, 커서에서 목표 중심까지의 거리에 대한 데이터를 수집합니다.
VISMEM-PLAN 농도 시험은 Corsi block-tapping test(Corsi, 1972; Kessels et al., 2000; Wechsler, 1945)를 기준으로 사용했습니다. 작업의 첫 번째 부분에서는 고정된 원 세트 내에서 일부 원이 조명됩니다. 시험에 응시하는 사람은 어떤 원이 조명을 받았는지 기억하고 올바른 순서로 순서를 재현해야 합니다. 작업의 두 번째 부분에서는 사용자가 정보를 유지해야 하는 시간을 늘리기 위해 첫 번째 화면과 두 번째 화면 사이에 4초의 지연이 추가됩니다.
VIPER-NAM 디코딩 테스트는 보스턴 명명 테스트(Kaplan et al., 1983)와 WAIS-III 어휘 테스트(Wechsler, 1997)에서 영감을 받았습니다. 테스트를 수행하는 사람은 화면에 표시된 네 글자 중 제시된 개체 이름의 첫 글자를 클릭해야 합니다. 예를 들어, "Apple" 이미지의 경우, 검사자는 "M" 문자를 클릭해야 하지만 화면에 표시되는 3개의 오답(C, P, A)을 클릭해서는 안 됩니다.
COM-NAM 식별 테스트는 보스턴 명명 테스트(Kaplan et al., 1983)와 WAIS-III 어휘 테스트(Wechsler, 1997)를 기반으로 합니다. 표시된 각 개체에 대해 검사자는 세 가지 가능성 중에서 선택해야 합니다. 1) 개체가 과제에서 처음으로 제시됨, 2) 개체가 마지막으로 나타났을 때 큰 소리로 읽혀졌을 때, 또는 3) 개체가 마지막으로 나타났을 때. 사물을 이미지로 표현했습니다.
REST-COM 조회 테스트는 고전적인 보스턴 명명 테스트(Kaplan et al., 1983), WAIS-III 어휘 테스트(Wechsler, 1997), 주의 변수 테스트(Greenberg et al., 1996) 및 Rey's를 참고로 했습니다. 청각 언어 학습 테스트(Schmidt, 1994). 일련의 개체가 표시됩니다. 새로운 개체 집합에서 테스터는 이전에 표시된 개체만 인식해야 합니다. 이 새로운 시리즈는 이미지나 말로 표현할 수 있습니다.
EST-I 추정 테스트는 Biber Cognitive Estimation Test(Goldstein et al., 1996)에서 영감을 받았습니다. 첫 번째 부분에서 수험자는 두 개의 공 중 어느 것이 더 빨리 움직이는지 결정해야 합니다. 두 번째 부분에서는 다른 공이 추가됩니다. 세 번째 부분에서 네 번째 공이 추가되고 어떤 공이 빨간 공보다 두 배 빠르게 움직이는지 표시되어야 합니다. 4부에서는 4개의 다른 경로로 움직이는 4개의 공을 관찰하면서 어떤 공이 먼저 중앙에 도달할지 최대한 빨리 결정해야 합니다.
EST-III 추정 테스트는 Biber 인지 추정 테스트(Goldstein et al., 1996)를 기반으로 합니다. 첫 번째 부분은 화면의 개체 중 사용자로부터 가장 멀리 있는 개체를 나타내는 것으로 구성됩니다. 두 번째 부분은 화면에 있는 분홍색 공에서 가장 멀리 떨어져 있는 개체를 나타내는 것으로 구성됩니다. 세 번째 부분은 두 물체가 분홍색 공에서 같은 거리에 있는지 나타내는 것으로 구성됩니다. 네 번째 부분은 어떤 물체가 분홍색 공과 같은 거리에 있지 않은지를 나타내는 것으로 구성됩니다. 마지막으로 다섯 번째 부분은 모델과 공간적으로 다르게 배열된 객체를 이미지 중 어느 이미지에 표시하는 것으로 구성됩니다.
이 테스트는 Useful Field of Vision (UFOV)와 그 외 시각적 능력을 측정하기 위한 신경 심리학적 평가 도구들에 영감을 받아 제작되었습니다. 한 지점을 바라보고 있을 때 받은 시각적 정보의 양을 평가하고 이를 통해 우리 시야의 정확성을 알아봅니다.