CogniFit - 增強健康老年人的認知功能：系統性回顧市售電腦認知訓練在預防認知衰退的臨床意義

原名: Enhancing Cognitive Functioning in Healthly Older Adults: a Systematic Review of the Clinical Significance of Commercially Available Computerized Cognitive Training in Preventing Cognitive Decline.

作者: Tejal M Shah 1, 2, 3 , Michael Weinborn 1, 2, 4 , Giuseppe Verdile 1, 2, 3, 5 , Hamid R Sohrabi 1, 2, 3 , Ralph N Martins 6, 7, 8 .

• 1. McCusker Alzheimer's Research Foundation, Hollywood Medical Center, Nedlands, WA, Australia, 6009.
• 2. Center of Excellence for Alzheimer's Disease Research & Care, School of Medical Sciences, Edith Cowan University, 270 Joondalup Drive, Joondalup, WA, Australia, 6027.
• 3. School of Psychiatry and Clinical Neurosciences, University of Western Australia, Crawley, WA, Australia, 6009.
• 4. School of Psychology, University of Western Australia, Crawley, WA, Australia, 6009.
• 5. School of Biomedical Sciences, CHIRI Biosciences, Curtin University, Bentley, WA, Australia, 6102.
• 6. McCusker Alzheimer's Research Foundation, Hollywood Medical Center, Nedlands, WA, Australia, 6009.
• 7. Center of Excellence for Alzheimer's Disease Research & Care, School of Medical Sciences, Edith Cowan University, 270 Joondalup Drive, Joondalup, WA, Australia, 6027.
• 8. School of Psychiatry and Clinical Neurosciences, University of Western Australia, Crawley, WA, Australia, 6009.

期刊 : Neuropsychology Review (2017), 62-80.

參考文獻 (APA 樣式):

• Shah, T. M., Weinborn, M., Verdile, G., Sohrabi, H. R., & Martins, R. N. (2017). Enhancing Cognitive Functioning in Healthly Older Adults: a Systematic Review of the Clinical Significance of Commercially Available Computerized Cognitive Training in Preventing Cognitive Decline. Neuropsychology Review , 27 (1), 62-80.

研究結論

有大量方法論合理的科學研究在健康老年人中使用了 CogniFit 的活動， 因為CogniFit 擁有最高水平的經驗證據。

情境

近年來，隨著年齡的增長，人們對維持和改善大腦和認知健康的興趣日益濃厚，這可能與老年認知障礙症等神經退化性疾病的高盛行率有關。 然而，針對老年人的認知干預的概念並不新鮮：人們已經很熟悉神經可塑性或認知儲備的概念，及其與此類病理學的關係。

電腦化認知訓練被定位為對患有輕度認知障礙 (MCI) 或阿茲海默症的健康老年人有益的工具。 然而，並非所有這些工具都具有相同的功效，也沒有透過相同數量、相同方法學品質的科學研究來證明。 因此，進行系統性回顧有助於根據臨床驗證的品質來理解電腦認知訓練工具並對其進行分類。

方法

系統審查分不同階段進行。 首先，進行了兩次搜尋：首先，確定了相關的認知訓練計畫或市售工具。 然後，確定並系統地回顧了與這些工具相關的研究。 網路搜尋引擎用於識別這些程式的搜尋字詞是「商業大腦/認知訓練程序」、「電腦化大腦/認知訓練程序」和「大腦/認知訓練軟件」。 為了獲得與這些項目相關的研究，PubMed 和Google Scholar 資料庫使用了搜尋字詞「認知刺激」或「大腦訓練」或「認知復健」或「認知增強」或「大腦健身軟件」或「認知保留」療法或「電腦化認知行為療法」。這些術語既可以與每個已識別工具的名稱一起使用，也可以不與它一起使用。搜尋於 2015 年 9 月進行。

所選研究必須以英文發表，經過同行評審，包含針對 五十歲以上健康人群的臨床試驗，並且基於認知測量。 會議摘要中，其他不健康的老年人群體，包括患有認知障礙症的人、使用電子遊戲的人或主要衡量指標不符合認知能力的人，都被排除在外。

兩位獨立評審員檢查了相關研究的標題和摘要。 評審者重點關注研究的來源、樣本量、用戶的年齡、干預的持續時間、強度和頻率，以及介入後是否有追蹤。

使用物理治療證據資料庫（PEDro）量表對偏倚風險進行了分析，該量表的範圍在0到10之間，得分大於6被認為是高質量，而得分小於5是 差質量。

在分析每個程序發布的臨床試驗數量以及每個研究的方法學品質之後，將幹預措施分為三個級別： 一級（該工具至少有兩個設計良好的研究< strong> 二級（其中只有一個根據PEDro量表具有較高的質量，而在同一個量表中至少具有中等質量）。進行了一項研究，根據PEDro量表對高質量的隨機 對照試驗進行了良好設計， 三級（設計中等或較差的程序）進行了研究。沒有正式確定對照組的研究未進行評估。

結果與結論

在審查之後，總共確定了三十二種商業化的大腦訓練計劃，其中十四項被排除在外，因為它們並非針對研究的目標人群，或因為它們是非電腦形式的。 在其餘的十八個程序中，在消除重複項之後，總共收集了7,985項研究。 在這些出版物中，有二百四十四篇完整的出版物被確定並評估為符合審查條件。 根據納入和排除標準，最終對總共 二十六項研究進行了審查。

在所有這些工具中，其中只有兩項的研究達到了經驗證據的一級，其中一項是CogniFit 。 在這些研究中，觀察到CogniFit在健康的老年人中具有改善的活動能力，此外在各種認知能力（例如處理速度，記憶力，注意力，執行功能，視覺空間工作記憶力，學習能力，手眼能力 ）方面有一系列改善。 因此，研究表明，CogniFit可以提高健康的老年人的認知能力，並且具有最高水平的經驗證據。