針對智力和發育障礙人士的電腦化認知訓練:試點研究
關於智力或發展障礙成人認知訓練的科學出版物
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作者: James Siberski1, Evelyn Shatil2, Carol Siberski3, Margie Eckroth-Bucher4, Aubrey French5, Sara Horton6, Rachel F. Loefflad7 y Phillip Rouse8.
- 1. Assistant Professor Gerontology, Misericordia Univesristy, Dallas, PA, USA.
- 2. Chief Scientist, Head of Cognitive Science, CogniFit Inc, Haifa, Israel.
- 3. Private practice Geriatric Care Manager, Nanticoke, PA, USA.
- 4. Professor Department of Nursing, Bloomsburg University, Bloomsbur, PA, USA.
- 5. Program specialist at the Institute for Human Resources and Sevices, Kingston, PA, USA.
- 6. Social Worker, Long Term Care, West Wyoming, PA, USA.
- 7. Recreational Therapist, Dallas, PA, USA.
- 8. Private Practice License Psychologist, Sunbury, PA, Usa.
期刊: American Journal of Alzheimer’s Disease & Other Dementias (2015), vol. 30 (1): 41-48.
參考文本 (APA樣式):
- Siberski, J., Shatil, E., Siberski, C., Eckroth-Bucher, M., French, A., Horton, S., Loefflad, R.F., & Rouse, P. (2015). Computer-Based Cognitive Training for Individuals With Intellectual and Developmental Disabilities: Pilot Study. Am J Alzheimers Dis Other Demen, 30 (1), pp.41-48.
研究結論
CogniFit 個人化認知訓練是一項很有前途的計劃,透過每天 20-30 分鐘、每週三天、持續十週來提高有智力或發育障礙成年人的認知表現。 視覺記憶,p=。 003; 計劃能力,p=。 009; 監測,p=。 017(是 α=.05 或 α=.1)。
研究總結
這項研究可以測驗個人化認知訓練如何影響智障 (ID) 或發展障礙 (DD) 成人的認知能力。
對三十二例有智力障礙和發育障礙患者的十五種認知能力進行了評估。 參與者被分為三組:
- 用電腦使用CogniFit 的十一個人
- 控制組有十一個人使用電子遊戲。
- 是個人人在控制組的等待名單或進行日常活動。
儘管研究的依從性很高,但參與者人數非常少(組內和組間)結果不顯著應用高等級的α 係數(α=. 001)透過應用稍微更寬鬆的α係數水平,十五種認知能力中的十一種在電腦化認知訓練組中顯示出重要的改善。 據估計, 有了具有代表性的樣本, 數據可以達到統計上顯著的水平。
這些數據可以為今後使用更大樣本進行研究提供良好的基礎。 如果得到證實, 這將證明患有ID/DD 的人進行電腦化認知訓練的重要性, 例如 CogniFit 提供的訓練。
情境
智力障礙和發展障礙(例如自閉症或腦性麻痺)會帶來許多困難,這些困難轉化為相對於其他人群的適應性行為的缺陷。 在美國,據估計 5% 的中小學兒童患有某種類型的 ID/DD。
就成年人而言, 訓練量較少, 但數據顯示, 智力殘疾成年人的比例為 0.5%, 而發育殘疾成年人的比例為 0.4%。 這些殘疾會對個人、家庭和社會產生重大影響。
現在,人們越來越有興趣透過 CogniFit 等電腦化工具來提高認知技能。 儘管如此,人們通常無法輕鬆存取這些工具。 通常是由於錯誤地認為他們無法使用計算機造成的。
改變這種錯誤觀念非常重要,因為患有 ID/DD 的人遭受某種類型認知障礙的風險相同或更大。 要證明電腦認知訓練對智力或發展障礙人士的好處。
方法
參與者
32 名參與者是從145 名患有智力障礙或發育障礙的成年人中選出的,這些成年人都參加了專門的康復中心訓練。這項研究是在位於美國一座城市的同一中心進行的。美國賓夕法尼亞州東北部。
參與研究的納入標準為:
- 診斷為 ID/DD
- 年齡超過二十一歲。
- 身體健康。
- 車間員工。
- 希望參與研究。
排除標準包括:
- 對電腦缺乏興趣。
- 無法靜坐在電腦前 25-30 分鐘。
- 無法在電腦屏幕上清楚地看到圖像。
參與者被告知研究的目標和要求。 參與者的監護人簽署了同意書。 Misericordia大學董事會批准了進行這項研究。
設計
應用了隨機設計。 參與者被隨機分配到三組之一:
- 電腦化認知訓練組(使用 CogniFit)。
- 電玩遊戲對照組。
- 等候名單控制組。
參與者不知道他們屬於哪個群體,但研究人員確實會擁有這些資訊。 實際上,電玩控制組的活動與認知訓練組的活動相似。 兩組的治療持續時間,治療前和治療後評估均相同。
過程
TONI-3(非語言智力測試,第三版)用於評估每位參與者的整體智力水平。
使用CogniFit 認知評估進行神經心理學評估< /strong> 。 CogniFit 工具會自動為每次評估應用不同版本的刺激和任務。 它也得到了科學驗證。 評估包括十五項任務,衡量十五項認知技能。
最後,干預措施在復健中心不同的房間進行。 干預持續十週,每週進行三次,每次20-30分鐘。
玩電子遊戲的對照組
這個小組的參與者進行了專門為本研究設計的活動。 這些活動有是與 CogniFit 的活動類似的持續時間,但不具備與認知訓練最相關的一些特徵:它們不適合用戶的水平,不需要快速響應或參與超過在執行任何任務時同時施加一種刺激。 因此,可以說它們對患者起到一定的安慰的作用,雖然他們也能夠進行一定程度的訓練。
有等候名單的對照組
這個小組保持了通常的日程和活動。 這些活動主要包括研討會、在公共餐廳吃飯、早晚休息等。
分析
透過SPSS 17進行統計分析。 測量所研究的十五種認知能力的組內和組間差異,混合效應模型(具有固定和隨機效應)用於重複測量 ,每個變量都會有一個單獨的模型。
結果和結論
結果顯示,訓練前評估的認知能力得分與訓練後評估的認知能力得分之間沒有統計上的顯著差異。 事實上,十五組內或組間比較均不顯著 (p>. 001)。 認知訓練組在訓練後並沒有表現出任何相關的認知能力改善,相對於對照組(也沒有表現出任何改善)也沒有表現出任何相關的改善。
然而,當標準不那麼嚴格時(p <.05 和p <.1),實驗組在十五種認知能力中的十一種顯示出顯著效果,就初始評估而言 (視覺記憶, p = .003; 計劃,p = .009; 監測,p = .017)。 應用這些標準,對照組的十五種認知能力的四種也有顯著影響。 對於這種類型的研究,這些數據非常有趣,特別是當使用這樣一個小樣本時(可能導致在如此嚴格的水平上產生不顯著的結果)。 透過Cohen的觀察,觀察到實驗組中的帖子和預測測試之間的效果大小為:
- 中等(Cohen's d.58和.72)在以下認知能力中:監測,計劃,辨認 ,反應時間,認知靈活性,空間感知,視覺記憶和視覺掃描能力。
- 在命名,視覺感知和工作記憶方面較小(cohen .44,.37和.41)。
因此,這項研究的結果並不顯著,可能是由於樣本數較小。 這項限制使得此試驗研究的結果不具代表性。 儘管如此,數據還是樂觀的。 希望在使用更大的樣本進行相同的實驗時,結果是顯著的。 此外,在應用限制較少的標準時,研究的認知能力中的十一項具有顯著性(P <. 05 和 P <. 1)。 我們認為CogniFit 可以成為訓練智力障礙或發展障礙人士認知能力的良好工具。