CogniFit - 지적 및 발달 장애를 가진 사람들을 위한 컴퓨터 기반 인지 훈련: 파일럿 연구

원본 이름: Computer-Based Cognitive Training for Individuals With Intellectual and Developmental Disabilities: Pilot Study.

strong>저자: James Siberski1, Evelyn Shatil2, Carol Siberski3, Margie Eckroth-Bucher4, Aubrey French5, Sara Horton6, Rachel F. Loefflad7 y Phillip Rouse8.

• 1. Assistant Professor Gerontology, Misericordia Univesristy, Dallas, PA, USA.
• 2. Chief Scientist, Head of Cognitive Science, CogniFit Inc, Haifa, Israel.
• 3. Private practice Geriatric Care Manager, Nanticoke, PA, USA.
• 4. Professor Department of Nursing, Bloomsburg University, Bloomsbur, PA, USA.
• 5. Program specialist at the Institute for Human Resources and Sevices, Kingston, PA, USA.
• 6. Social Worker, Long Term Care, West Wyoming, PA, USA.
• 7. Recreational Therapist, Dallas, PA, USA.
• 8. Private Practice License Psychologist, Sunbury, PA, Usa.

학술지: American Journal of Alzheimer’s Disease & Other Dementias (2015), vol. 30 (1): 41-48.

인용(APA 포맷):

• Siberski, J., Shatil, E., Siberski, C., Eckroth-Bucher, M., French, A., Horton, S., Loefflad, R.F., & Rouse, P. (2015). Computer-Based Cognitive Training for Individuals With Intellectual and Developmental Disabilities: Pilot Study. Am J Alzheimers Dis Other Demen, 30 (1), pp.41-48.

연구 결과

CogniFit의 맞춤형 인지 교육은 지적 장애 또는 발달 장애가 있는 성인의 인지 능력을 하루 20~3 분, 일주일에 3일, 10주 동안 향상시키는 유망한 프로그램입니다.. 시각 기억, p=.003; 계획능력, p=.009; 모니터링, p=.017 (α =.05 또는 α =.1인 경우).

연구 요약

이 연구는 개인화된 인지 교육이 지적 장애 (ID) 또는 발달 장애 (DD)를 가진 성인의 인지 능력에 어떻게 영향을 주는지 확인하고자 합니다.

우리는 ID/DD를 가진 32명의 참가자들의 인지 능력을 평가했습니다. 참가자들은 세그룹으로 나뉘었습니다:

• CogniFit의 컴퓨터화된 인지 교육을 실행하는 그룹 11명.
• 비디오 게임을 실행하는 통제 그룹 11명.
• 대기자 대조군 및 일상 활동 통제 그룹 10명.

연구에 대한 큰지지에도 불구하고 참여자의 수는 매우적었으며 α (α = .001)의 높은 수준을 적용 할 때 결과 (그룹 내 및 그룹 간)는 유의하지 않았습니다. 그러나 α의 다소 허용 수준을 적용했을 때 15가지인지 능력 중 11가지가 전산화된 인지 훈련 그룹에서 중요한 개선을 보였습니다. 대표 샘플을 사용하면 데이터가 통계적으로 중요한 수준에 도달 할 수 있습니다.

이 데이터는 유망한 것이며 더 큰 샘플을 사용하는 향후 연구를 위한 좋은 기초가 될 수 있습니다. 이 사실이 확인되면, CogniFit에서 제공하는 것과 같은 전산 인식 교육을 수행하는 ID/DD 사용자의 중요성이 입증됩니다.

실험 배경

지적 장애 및 발달 장애 (예: 자폐증 또는 뇌성 마비)는 일련의 매우 다른 이질적인 어려움을 겪으므로 나머지 인구와 관련된 적응 행동이 부족합니다. 미국에서는 초등 또는 중등 학교의 아동 중 5%가 어떤 유형의 ID/DD로 고통 받고있는 것으로 추산됩니다.

정보가 부족하지만 지적 장애가있는 성인의 비율은 0.5%인 반면, 발달 장애가 있는 성인의 비율은 0.4%라고 합니다. 이러한 장애는 개인, 가족 및 사회 수준에 중요한 영향을 줄 수 있습니다.

현재 CogniFit과 같은 컴퓨터 도구를 통한 인지 능력 향상에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 이 사람들에게는 이러한 도구에 대한 액세스 권한이 부여되지 않는 것이 일반적입니다. 이것은 종종 컴퓨터를 사용할 수 없다는 잘못된 믿음 때문입니다.

ID/DD를 가진 사람들은 어떤 유형의 인지 저하를 겪을 위험이 같거나 더 높기 때문에 이러한 개념을 바꾸는 것이 중요합니다. 이로부터 지적 또는 발달 장애가있는 사람들의 전산화 된 인지 교육의 이점을 검증 할 필요성이 제기됩니다.

방법론

참가자들

우리는 이러한 문제를 가진 사람들을 위한 특정 재활 센터에 참석 한 지적 장애 또는 발달 장애를 가진 성인 145명 중 32명을 선택했습니다. 이 연구는 미국 펜실베니아주 북동부의 한 도시에 위치한 센터에서 수행되었습니다.

이 연구에 참여할수 있는 기준은 다음과 같습니다 :

• ID/DD로 진단 받아야 합니다.
• 21세 이상이어야 합니다.
• 건강해야 합니다.
• 워크숍의 유급 직원이 되어야 합니다.
• 자신의 의지에 대한 연구에 참여해야 합니다.

반대로, 배제된 기준은:

• 컴퓨터 사용에 대한 관심 부족,
• 컴퓨터 앞에 25~30 분간 앉을 수 없음,
• 컴퓨터 화면에서 이미지를 선명하게 볼 수 없는
경우입니다.

참가자들은 연구의 목적과 요구 사항에 대해 설명했습니다. 참가자의 가정교사가 동의서에 서명했습니다. Misericordia 대학의 이사회는이 연구를 위한 절차를 승인했습니다.

구성

이 연구에 대한 개입은 맹목적이고 무작위로 설계되었습니다. 참가자들은 무작위로 3그룹 중 하나에 배정되었습니다 :

• 컴퓨터화된 인지 훈련그룹 (CogniFit).
• 비디오 게임을 하는 통제 그룹.
• 대기자 목록 통제 그룹.

참가자들은 그들이 속한 그룹을 알지 못했지만 연구원은 이 정보를 가지고있었습니다. 사실, 비디오 게임 컨트롤 그룹의 활동은 인지 교육 그룹의 활동과 유사하도록 설계되었습니다. 세션의 기간, 활동의 측면, 사전 평가 및 사후 평가는 두 그룹에서 동일했습니다.

방법

첫째로, TONI-3 (영어 테스트, 비언어적 정보 테스트, 제 3판)를 사용하여 참가자 각각의 전반적인 지능 수준을 평가했습니다.

그 후, CogniFit의 인지적 평가를 통해 신경 심리학적 평가가 수행되었습니다. 학습 효과를 피하기 위해 CogniFit의 도구는 각 평가에 대해 다양한 버전의 자극 및 작업을 자동으로 적용합니다. 또한 과학적으로 검증되었습니다. 이 평가는 15가지 인지 능력을 측정하는 15가지 과제로 구성되었습니다.

마지막으로 개입이 적용되었습니다. 이것은 재활 센터에서 실시되었지만 각 그룹은 다른 방에있었습니다. 개입은 10주간 지속되었으며 매주 20~30분 씩 3회 이루어졌습니다.

대조군 비디오 게임

이 그룹의 참가자들은 이 연구를 위해 특별히 고안된 활동을 수행했습니다. 이러한 활동은 CogniFit의 외양이나 지속 시간과 비슷하지만 인지 훈련의 대표적인 특성을 제외한 활동이었습니다: 즉, 사용자 수준에 적응하지 못했고, 신속한 응답이 필요하지 않았으며 둘 이상의 자극에 동시에 주의를 기울일 필요도 없었습니다. 그러므로 일정한 정도의 훈련을 허용했지만 위약으로 작용했다고 말할 수 있습니다.

대조군 명단 관리 또는 일상 활동

이 그룹은 평소 일정과 활동을 유지했습니다. 이들은 워크샵을 수행하고, 일반적인 식당에서 식사를하고, 아침과 저녁 휴식을 취하였습니다.

연구

통계적 분석은 SPSS 17을 통해 수행되었습니다. 연구된 15가지 인지 능력의 집단 간 차이를 알기 위한 반복 된 측정을 하기 위해 변수가 다른 모델과 혼합 효과 모델 (고정 및 무작위)을 사용하였습니다.

결과 및 결론

결과는 사전 훈련 평가에서 인지 능력 점수와 훈련 후 점수 사이에 통계적으로 유의한 차이가 없음을 보여 주었다. 실제로, 그룹 내 15개의 비교는 유의하였다 (p> .001). 따라서, 인지 훈련 그룹은 훈련 후 인지 능력에 대한 어떤 개선도 보이지 않았고, 대조군(또한 개선을 보이지도 않았다)과 비교해서도 아무런 관련 개선을 보이지 않았다.

그러나, 덜 엄격한 기준 (p <.05 및 p <.1)이 사용 된 경우 실험 그룹은 15개의 인지 능력 중 11개에서 초기 평가와 관련하여 유의한 효과를 나타냈습니다 (시각 기억, p = .003; 계획능력, p = .009; 모니터링, p = .017). 이러한 기준을 적용하면, 대조군의 15 가지 인지 능력 중 4가지에 유의한 효과가 나타났습니다. 이러한 데이터는 이러한 유형의 연구에서 특히 매우 작은 샘플을 사용했을때 매우 흥미롭습니다 (엄격한 수준이 아닌 결과에 기여할수 있는 것들). Cohen의 d를 통해, 실험 후와 실험 그룹의 실험 전 사이의 효과의 다음과 같은 인지 능력에서

• 중간 (Cohen의 d는 .58 부터.72까지)이었습니다: 관찰, 계획, 인식, 응답 시간, 인지 유연성, 공간 인식, 시각 기억 및 시각적 스캐닝.
• 소규모(Cohen의 d는 .44, .37 및 .41)는 각각 명명 능력, 시각 인식 및 작업 기억으로 반복되어 나타납니다.

따라서, 이 연구 결과에서 표본의 크기는 그리 중요하지 않습니다. 이 제한은 예비 시험 결과가 대표성이 없음을 의미합니다. 그럼에도 불구하고, 데이터는 고무적입니다. 더 큰 표본으로 동일한 실험을 수행 할 때 결과가 중대해질 것으로 예상 할 수 있습니다. 또한, 덜 제한적인 기준 (P <.05 및 P <.1)을 적용 할 때 연구된 11가지 인지 능력이 중요합니다. 이것은 우리로 하여금 CogniFit이 지적 장애가 있거나 발달 장애가있는 사람들의 인지 능력에 대해 연구 할 수있는 좋은 도구가 될 수 있다는것을 증명합니다.