CI Test

Estabilidad test-retest

Para comprobar si las mediciones del IQbe son estables a través del tiempo, se comprobó su estabilidad test-retest. El principio del test-retest es que, si un test tiene puntuaciones estables, si es aplicado dos veces, las puntuaciones deberán ser semejante entre ellas; es decir, deberán correlacionar entre sí.

Para la medición de la estabilidad test-retest, se tomaron los datos de los 23 usuarios (13 mujeres, 10 hombres), de edades comprendidas entre 18 y 54 años (X̅=33.87; SD=12.38), que habían realizado el IQbe en dos ocasiones, con una separación de al menos 4 días entre la primera y segunda aplicación.

Para obtener la estabilidad test-retest, se realizó un análisis de correlación entre las medidas recogidas en los dos puntos del tiempo separados por cuatro días, empleando para ello la librería “scipy.stats.pearsonr”. El resultado obtenido fue 0.71 en la correlación entre la puntuación obtenida en la primera medición y la segunda. La significación de esta correlación fue de < .001. Los valores obtenidos indican una alta correlación entre las puntuaciones obtenidas en ambas mediciones, siendo esta correlación significativa.

La estabilidad test-retest tiene una correlación de .71. Dada la variabilidad de tiempo transcurrida entre la primera y la segunda medición, resulta una correlación adecuada. La p < .001 nos indica que esta correlación es significativa. Por tanto, se rechaza la hipótesis nula. Es decir, junto a los resultados obtenidos del alfa de Cronbach, se puede considerar que la puntuación de CI tiene una adecuada fiabilidad y, por tanto el IQbe es una herramienta fiable para medir inteligencia o alguno de sus subcomponentes.

Consistencia interna

Para comprobar si las todas las variables supuestamente relacionadas con la inteligencia del IQbe presentan un elevado nivel de correlación entre ellas, se comprobó su consistencia interna. El principio de la consistencia interna es que, si un test mide un constructo (como la inteligencia) y todas las variables del test están dirigidos a medir ese constructo en concreto, entonces todas las variables tienen que ser parecidas entre sí, es decir, deberán correlacionar.

Para la medición de la consistencia interna se tomaron los 637 (341 mujeres, 296 hombres) que habían realizado la última iteración del IQbe. Dado que esta versión del test aplica una presentación irregular de los ítems, es decir, que no todos los usuarios se habrán enfrentado a todos los ítems posibles al completar el test, no se puede calcular la consistencia interna de todos los ítems de manera global. Por este motivo, se comprobó la consistencia interna de las puntuaciones normalizadas de los tiempos de reacción según el bloque alcanzado, entre el bloque 2 y el bloque 7.

Para medir la consistencia interna, se calculó en Python el alfa de Cronbach, empleando la librería “Pingouin”. Los resultados se pueden ver en la siguiente tabla y, gráficamente, en el siguiente gráfico.

Con respecto a la consistencia interna, el alfa de Cronbach global observado en la tabla se puede ver que, conforme más ítems se han realizado, mayor es la consistencia interna. Esto resulta coherente, puesto que con pocos ítems, la consistencia tiende a ser baja. En cambio, a partir de haber respondido a los 5 primeros niveles de dificultad, los ítems muestran una consistencia interna superior a .70; llegando a alcanzar un alfa de Cronbach de .77 cuando se responde a todos los niveles de dificultad del test. Normalmente, se recomienda un cociente alfa superior a .70 para una consistencia aceptable,. Dado que los ítems superiores están por encima de .70, y el test completo alcanza una consistencia interna cercana a .80, se puede considerar que la consistencia interna del IQbe es adecuada.